• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Turning your Data/AI algorithms into full web applications in no time with Taipy | PDAMS 2023 скачать в хорошем качестве

Turning your Data/AI algorithms into full web applications in no time with Taipy | PDAMS 2023 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Turning your Data/AI algorithms into full web applications in no time with Taipy | PDAMS 2023
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Turning your Data/AI algorithms into full web applications in no time with Taipy | PDAMS 2023 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Turning your Data/AI algorithms into full web applications in no time with Taipy | PDAMS 2023 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Turning your Data/AI algorithms into full web applications in no time with Taipy | PDAMS 2023 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Turning your Data/AI algorithms into full web applications in no time with Taipy | PDAMS 2023

Numerous packages exist within the Python open-source ecosystem for algorithm building and data visualization. However, a significant challenge persists, with over 85% of Data Science Pilots failing to transition to the production stage. This talk introduces Taipy, an open-source Python library for front-end and back-end development. It enables Data Scientists and Python Developers to create pilots and production-ready applications for end-users. Its syntax facilitates the creation of interactive, customizable, and multi-page dashboards with augmented Markdown. Without the need for web development expertise (no CSS or HTML), users can generate highly interactive interfaces. Additionally, Taipy is engineered to construct robust and tailored data-driven back-end applications. Intuitive components like pipelines and data flow orchestration empower users to organize and manage data effectively. Taipy also introduces a unique Scenario Management functionality, facilitating "what-if" analysis for data scientists and end-users. During this talk, we will showcase the capabilities of Taipy: to create highly-interactive applications easily without any knowledge in web development. to fill a void within the standard Python back-end stack, offering a powerful solution for data-driven applications. Bios: Florian Jacta -Specialist of Taipy, a low-code open-source Python package enabling Python developers to develop a production-ready AI application quickly. Package pre-sales and after-sales function. -Data Scientist for Groupe Les Mousquetaires (Intermarche) and ATOS. -Developed several Predictive Models as part of strategic AI projects. -Master in Applied Mathematics from INSA, Major in Data Science and Mathematical Optimization. Alexandre Sajus Alex worked in Amazon Business Intelligence. He graduated with a Master of Engineering at CentraleSupélec - Paris-Saclay University and joined Taipy as a Community Success Consultant. His primary skills are MLOps, Machine Learning, Data Engineering, and Python. === www.pydata.org PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R. PyData conferences aim to be accessible and community-driven, with novice to advanced level presentations. PyData tutorials and talks bring attendees the latest project features along with cutting-edge use cases. 00:00 Welcome! 00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details. Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Comments
  • Andy Kitchen - Promptly Evaluating Prompts with Bayesian Tournaments | PyData Amsterdam 2023 2 года назад
    Andy Kitchen - Promptly Evaluating Prompts with Bayesian Tournaments | PyData Amsterdam 2023
    Опубликовано: 2 года назад
  • Deepyaman Datta-✕-Data engineering with Python the right way-  -PyData Boston 2025 4 недели назад
    Deepyaman Datta-✕-Data engineering with Python the right way- -PyData Boston 2025
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Cohort 4 - TechForChange: Open House - GenAI and Development using Prompt Engineering on AI tools 1 час назад
    Cohort 4 - TechForChange: Open House - GenAI and Development using Prompt Engineering on AI tools
    Опубликовано: 1 час назад
  • Новая страна вступила в войну? / Первый удар нанесён 5 часов назад
    Новая страна вступила в войну? / Первый удар нанесён
    Опубликовано: 5 часов назад
  • Leonardo Ferreira - Create your Health Research Agent - PyData Boston 2025 4 недели назад
    Leonardo Ferreira - Create your Health Research Agent - PyData Boston 2025
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Analyzing Transaction Trends and Seasonality in Finance Using Python 1 месяц назад
    Analyzing Transaction Trends and Seasonality in Finance Using Python
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • PyData Amsterdam 2023 - Opening Notes 2 года назад
    PyData Amsterdam 2023 - Opening Notes
    Опубликовано: 2 года назад
  • What is FaaS (Functions as a Service)? 5 лет назад
    What is FaaS (Functions as a Service)?
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час 1 год назад
    Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час
    Опубликовано: 1 год назад
  • Создание приложений для обработки больших данных с Taipy | Противостояние со Streamlit 1 год назад
    Создание приложений для обработки больших данных с Taipy | Противостояние со Streamlit
    Опубликовано: 1 год назад
  • Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности 5 месяцев назад
    Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • No Priors Ep. 65 | With Scale AI CEO Alexandr Wang 1 год назад
    No Priors Ep. 65 | With Scale AI CEO Alexandr Wang
    Опубликовано: 1 год назад
  • Laura Summers - Ok, Doomer | PyData Amsterdam 2023 2 года назад
    Laura Summers - Ok, Doomer | PyData Amsterdam 2023
    Опубликовано: 2 года назад
  • Building A Visual Interface for Your ML Model with Gradio - Abubakar Abid | PyData Riyadh 5 лет назад
    Building A Visual Interface for Your ML Model with Gradio - Abubakar Abid | PyData Riyadh
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Вопросы для собеседования по микросервисам 2026 | Лучшие вопросы и ответы для собеседования по ми... 11 месяцев назад
    Вопросы для собеседования по микросервисам 2026 | Лучшие вопросы и ответы для собеседования по ми...
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 4 недели назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Exploring Tools for Interpretable Machine Learning - Juan Orduz | PyData Global 2021 4 года назад
    Exploring Tools for Interpretable Machine Learning - Juan Orduz | PyData Global 2021
    Опубликовано: 4 года назад
  • Учебник Base44 для начинающих — пошагово 3 месяца назад
    Учебник Base44 для начинающих — пошагово
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Sebastian Wallkötter-The Boringly Simple Loop Powering GenAI Apps-PyData Global 2025 4 недели назад
    Sebastian Wallkötter-The Boringly Simple Loop Powering GenAI Apps-PyData Global 2025
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Electronic Chill Music for Work | Future Garage Productivity Mix for Study & Coding 8 месяцев назад
    Electronic Chill Music for Work | Future Garage Productivity Mix for Study & Coding
    Опубликовано: 8 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5