• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Sparse testcrossing for early-stage genomic prediction of GCA in maize hybrid breeding programs скачать в хорошем качестве

Sparse testcrossing for early-stage genomic prediction of GCA in maize hybrid breeding programs 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Sparse testcrossing for early-stage genomic prediction of GCA in maize hybrid breeding programs
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Sparse testcrossing for early-stage genomic prediction of GCA in maize hybrid breeding programs в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Sparse testcrossing for early-stage genomic prediction of GCA in maize hybrid breeding programs или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Sparse testcrossing for early-stage genomic prediction of GCA in maize hybrid breeding programs в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Sparse testcrossing for early-stage genomic prediction of GCA in maize hybrid breeding programs

CGDG seminar with David Omar Gonzalez Dieguez: Hybrid breeding exploits heterosis by crossing parents from distinct heterotic pools and typically involves two components: (1) population improvement and (2) product development. Population improvement enhances genetic gain through reciprocal recurrent selection based on general combining ability (GCA). Early stages require evaluating large numbers of candidates, a process that is resource-intensive and logistically challenging. To reduce complexity, breeders often use a single-tester strategy, but this poorly represents the heterotic pool, leading to inaccurate GCA estimates and suboptimal advancement of candidates to later stages. Sparse testcrossing addresses these limitations by using multiple testers in sparse designs and leveraging genomic relationships to connect candidate genotypes. This strategy balances design simplicity, resource efficiency, and accuracy of GCA, ultimately delivering higher rates of genetic gain.

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5