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《概率论沉思录》第8章（续）：信息加工的艺术：充分性原则及其几何直观
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《概率论沉思录》第8章（续）：信息加工的艺术：充分性原则及其几何直观
Title：《概率论沉思录》第8章（续）：信息加工的艺术：充分性原则及其几何直观 Time：March 30, 2025 09:00（Beijing） Organizer：国际纳米热力学读书会、《概率论沉思录》读书会、蔻享学术、科普中国、返朴 Speaker：陈浩华 山东大学数学学院 Abstract： E. T. Jaynes是著名数学物理学家，曾任华盛顿大学和斯坦福大学教授，在统计力学和概率统计推断方面有杰出贡献。因提出了最大熵原理（1957年）和Jaynes-Cummings模型（1963年）而闻名于世。Jaynes大力提倡将概率论解释为逻辑的延伸。《概率论沉思录》（Jaynes, Probability Theory: The Logic of Science）凝聚了他毕生的研究成果和心得，将概率论和统计推断融合在一起，作为整个科学的逻辑基础。该书表明，概率论的应用范围远比传统频率派所设定的要广泛，他用新的观点生动描述了概率论（特别是贝叶斯理论）在数学、物理学、化学、生物学和经济学等领域中的广泛应用，揭开了众多悖论背后的玄机。 本次报告将详细讲解《概率论沉思录》第8章 信息加工的艺术：充分性原则及其几何直观 来源取自Edwards Deming说过一句著名的话：“In God we trust, rest bring data" (除了上帝，其他任何人都必须用数据说话”)。而高斯分布又是概率论乃至数据科学当中的“中心分布”，这次分享主要探讨高斯分布的来源与性质。 《概率论沉思录》既是一本数学书，也是一本科学哲学书，还可以被看作一本逻辑学书，甚至一本生活智慧书，可以帮我们更好地认识这个世界并且更好地生活（比如：误会无处不在，不要轻易下结论等等）。 但此书较深刻、较难，因此我们将邀请国内外不同学科的著名专家教授详细讲解此书。我们将专注于概念的详尽解释，提供生活实例和常识的解读，也将讲述概率统计的历史脉络和应用。争取将概率论和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，特别是贝叶斯理论的丰富应用。 Bio: 陈浩华，山东大学数学学院大四优秀本科生，已保研中科院数学与系统科学研究院，是微信公众号“守中穷数”的作者，研究兴趣包括高维概率与统计以及数值优化。
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