Mesures d'association de 2 variables qualitatives dans R| Le V de Cramer | Comment dans R? | caps 61 скачать в хорошем качестве

Mesures d'association de 2 variables qualitatives dans R| Le V de Cramer | Comment dans R? | caps 61

Dans cette capsule, je t'emmene dans l'univers des mesures d'association de 2 variables qualitatives dans R. On revisite le V de Cramer.. Merci de preferer #CommentdansR *************Codes***************** Mesure d'associations... +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ tableau1=matrix(c(41,24,74,81), ncol = 2, byrow = TRUE) colnames(tableau1)=c("Fleurs simples","Fleurs doubles") rownames(tableau1)=c("Feuilles Non-dentees","Feuilles dentees") tableau1 addmargins(tableau1) 1. Est ce que la forme de la feuille est independante du type de la fleurs. Ho: independance Ha: dependance test1=chisq.test(tableau1,correct = FALSE) test1 On rejette l'hypothese nulle et on conclut a la dependance... 2. Quelle est l'intensite de cette association.. library(vcd) assocstats(tableau1) ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ tableau2=matrix(c(42,17,64,23,28,56),ncol = 3, byrow = TRUE) colnames(tableau2)=c("Moyenne","Bonne","Tres Bonne") rownames(tableau2)=c("Ferment1","Ferment2") tableau2 addmargins(tableau2) test2=chisq.test(tableau2) test2 assocstats(tableau2) +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++