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👍請訂閱、按讚,支持內容創作者💡 ✅ 內容介紹 本影片將帶你深入了解大型多模態模型 (Large Multimodal Models, LMMs),探討它與大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的比較,並解析 Gemini 2.0 的核心特色與應用場景。從定義、技術到未來發展,讓你一次掌握 LMM 的重要性! ✅ 您將能夠 了解什麼是大型多模態模型 (LMMs) 及其特色 比較大型多模態模型與大型語言模型的異同 掌握 Gemini 2.0 發表的主要亮點 認識 LMM 在不同應用場景中的實際價值 理解為什麼 LMM 越來越重要,以及未來的趨勢 ✅ 關鍵字 大型多模態模型 (Large Multimodal Models, LMMs)、大型語言模型 (Large Language Models, LLMs)、Gemini 2.0、代理人工智慧 (Agentic AI)、AI 技術趨勢、模型應用、數據模態 ✅ 時間戳記 0:00 前言-Gemini 2.0登場 0:29 影片大綱 0:45 什麼是大型多模態模型 (LMMs) 1:34 多模態學習 2:14 與LLMs的比較 3:52 應用場景解析 4:55 LLMs的重要性 (影片精華) 6:47 Gemini 2.0 的核心亮點解析 ✅ 技術詞彙清單 大型多模態模型 (Large Multimodal Models, LMMs):可處理不同來源與形式數據的 AI 模型 大型語言模型 (Large Language Models, LLMs):專注於自然語言處理的大型 AI 模型 代理人工智慧 (Agentic AI):具備主動任務執行能力的 AI 系統 模態 (Modality):不同數據來源或形式,如文字、圖片、影片等 ✅影片推薦-背景知識 Agentic AI • Agentic AI、Agentic Workflow、AI Agents 一次搞清... LLM簡介 • 快速了解大型語言模型 初學者的通識課 Introduction to Large L... ✅參考資料 Gemini 2.0 https://blog.google/technology/google... LMM簡介 https://research.aimultiple.com/large...