Recepta na Sieci Neuronowe - proste wyjaśnienie jak działają algorytmy AI скачать в хорошем качестве

Recepta na Sieci Neuronowe - proste wyjaśnienie jak działają algorytmy AI

Podcast wideo ‪@ReceptaNaAI‬. Odwiedź https://receptanaai.pl/ Wolisz samodzielnie przeczytać? Cały artykuł znajduje się tutaj: https://receptanaai.pl/recepta-na-sieci-ne... Keywords sztuczna inteligencja, sieci neuronowe, medycyna, AI, backpropagation, perceptron, deep learning, zastosowania AI, historia AI, algorytmy Takeaways Podstawy sieci neuronowych są zaskakująco proste. Historia sieci neuronowych sięga lat 40-tych XX wieku. Perceptron był pierwszym uczącym się sztucznym neuronem. Backpropagation to kluczowy algorytm w trenowaniu sieci neuronowych. Sieci neuronowe wróciły do gry dzięki algorytmowi wstecznej propagacji błędu. AI w medycynie może wspierać niedoświadczonych klinicystów. Zastosowania AI w dermatologii, okulistyce i kardiologii są obiecujące. Problem czarnej skrzynki w AI wymaga wyjaśnienia decyzji podejmowanych przez modele. Hybrydowe podejście łączące sieci neuronowe i klasyczne algorytmy daje najlepsze wyniki. AI nie zastępuje lekarzy, ale wspiera ich w podejmowaniu decyzji. Summary W rozmowie omówiono historię i działanie sieci neuronowych, ich zastosowania w medycynie oraz wyzwania związane z interpretowaniem decyzji podejmowanych przez AI. Podkreślono znaczenie algorytmu backpropagation oraz rolę AI w wspieraniu lekarzy, a także porównano klasyczne algorytmy z sieciami neuronowymi. Titles Jak działają sieci neuronowe? Historia sztucznej inteligencji Chapters 00:00 Historia sieci neuronowych 11:03 Zrozumienie działania sieci neuronowych 18:06 Zastosowania AI w medycynie 26:53 Klasyczne algorytmy vs. sieci neuronowe