У нас вы можете посмотреть бесплатно Тассило Вальд — открытый разум для самостоятельного обучения с использованием 3D-визуализации в м... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Самостоятельное обучение в области 3D-медицинских изображений сдерживается тремя ключевыми проблемами: ограниченным размером набора данных для предварительной подготовки, неоптимальной архитектурой для 3D-сегментации и непоследовательными методами оценки. В этом докладе я расскажу о наших недавних усилиях по обеспечению ясности и согласованности в этой области путем внедрения большого общедоступного набора данных и проведения комплексного сравнительного исследования текущего состояния самостоятельных 3D-медицинских изображений, а также о ключевых результатах этого масштабного исследования. Тассило Вальд — аспирант Немецкого центра исследований онкологии (DKFZ) в подразделении вычислений для медицинских изображений в Гейдельберге. Его исследования сосредоточены на предварительной подготовке к анализу 3D-медицинских изображений, что привело его к работе над моделями 3D-медицинского языка зрения в Microsoft Health Futures во время стажировки и к руководству подготовительными мероприятиями в рамках проекта «Радиом человека», входящего в Инициативу по созданию моделей Фонда Гельмгольца. Эта сессия организована сообществом Cohere Labs Open Science Community — площадкой, где исследователи машинного обучения, инженеры, лингвисты, социологи и те, кто учится всю жизнь, общаются и сотрудничают друг с другом. Мы хотели бы выразить особую благодарность Лиме Кришне, Анасу Зафару и Оумайме Эссархи, руководителям нашей группы машинного обучения в здравоохранении, за их вклад в организацию этого мероприятия. Если вы хотите поделиться своей работой, присоединяйтесь к нам! Просто заполните форму по адресу https://forms.gle/ALND9i6KouEEpCnz6, чтобы выразить желание выступить в качестве докладчика. Присоединяйтесь к сообществу Cohere Labs Open Science Community, чтобы ознакомиться с полным списком предстоящих мероприятий (https://tinyurl.com/CohereLabsCommuni....