У нас вы можете посмотреть бесплатно What Are Apache Spark Pools in Azure Synapse Analytics | Overview & Use Cases | или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Welcome to Azure Synapse Analytics Tutorial for Data Engineers In this 43rd video of our Azure Synapse Analytics series, we introduce Apache Spark Pools — a powerful feature in Synapse that brings big data processing, machine learning, and data exploration into one integrated environment. 🔍 In this tutorial, you’ll learn: What are Apache Spark Pools in Azure Synapse Differences between SQL Pools and Spark Pools Key benefits of Spark Pools for data engineering, ETL, and ML workloads Overview of Spark runtime and language support (PySpark, Scala, .NET, SQL) Real-world use cases for Spark Pools in modern data platforms How Spark integrates with ADLS, Delta Lake, and Notebooks If you're working with large-scale data, real-time analytics, or machine learning, Spark Pools are essential to know. 👉 Don’t forget to like, comment, and subscribe to TechBrothersIT for in-depth cloud data tutorials. 🔔 Turn on notifications to follow this Azure Synapse series step-by-step! Link to script used in this video https://www.techbrothersit.com/2025/0... #TechBrothersIT #AzureSynapse #ApacheSpark #SparkPoolsSynapse #BigDataAzure #SynapseAnalytics #SparkVsSQLPool #CloudETL #MLinAzure #SparkOverview #AzureNotebooks