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How to Build a DSP Filter with a Real-Time Arduino Visualizer

Today I would like to introduce my new homemade device for the instrumental transcommunication (and not only). The device is a DSP audio filter (DSP=Digital Signal Processing). This filter contains a 5-band equalizer, a low- and a high-rolloff filter and also an integrated audio amplifier based on a LM386 Low Voltage Audio Power Amplifier module. The actual heart of the filter is a module from the company BHI https://www.bhi-ltd.com/ and it is the model NEDSP1901. The NEDSP1901 audio DSP noise cancelling module removes unwanted noise and interference from noisy speech signals and utilises a powerful high-performance audio processing system and a unique DSP noise cancelling algorithm to distinguish speech from noise and interference within audio signals. Some NEDSP 1901 Module Features are: Fully adaptive to changing noise environments Up to 40 dB noise reduction in 8 selectable levels Audio bandwidth 300Hz to 5KHz Approximately 10 dB of signal gain I also wanted to display the audio spectrum in real time somehow graphically and so I used an Arduino Nano and a 1.3" OLED Blue Display Module SSD1306. Unfortunately, due to the limited capacity of the Arduino Nano, audio spectrum analysis is only possible up to a maximum of 5 kHz, but for my experiments this is more than enough. With this filter it is now possible to filter out strongly disturbed recordings and paranormal voices better from the noise and interference. Also, the audio bandwidth to be processed, with the equalizer and the low and high rolloff filters can be filtered and processed more specifically. The filter can of course be used for other purposes such as radio amateurs and other service dealing with disturbed audio signals. In a later video I will introduce the filter more detailed in combination with the Germanium Receptor V1.0. The construction documents for the filter as well as the Arduino code will be published on my homepage. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Hier möchte ich mein neues selbst gebautes Gerät für die Instrumentelle Transkommunikation (und nicht nur) vorstellen. Dabei handelt es sich um ein DSP-Audiofilter (DSP=Digital Signal Processing). Dieses Filter enthält einen 5-Band-Equalizer, ein Low- und ein High-Rolloff-Filter sowie einen integrierten Audioverstärker auf der Basis eines LM386. Das eigentliche Herzstück des Filters ist ein Modul der Firma BHI https://www.bhi-ltd.com/ und es handelt sich um das Modell NEDSP1901. Das DSP-Rauschunterdrückungsmodul NEDSP1901 entfernt unerwünschtes Rauschen und Störgeräusche aus verrauschten Sprachsignalen und nutzt ein leistungsstarkes Audioprozessorsystem und einen einzigartigen DSP-Rauschunterdrückungsalgorithmus, um Sprache von Rauschen und Störungen in Audiosignalen zu unterscheiden. Einige Merkmale des NEDSP 1901-Moduls sind: Vollständig anpassungsfähig an wechselnde Geräuschumgebungen Bis zu 40 dB Rauschunterdrückung in 8 wählbaren Stufen Audiobandbreite 300Hz bis 5KHz Ungefähr 10 dB Signalverstärkung Ich wollte das Audiospektrum in Echtzeit auch irgendwie grafisch darstellen und habe daher einen Arduino Nano und ein 1,3" OLED Blue Display Modul SSD1306 verwendet. Leider ist aufgrund der begrenzten Kapazität des Arduino Nano die Analyse des Audiospektrums nur bis maximal 5 kHz möglich, aber für meine Experimente ist das mehr als genug. Mit diesem Filter ist es nun möglich, stark gestörte Aufnahmen und paranormale Stimmen besser aus dem Rauschen und den Störungen herauszufiltern. Auch die zu bearbeitende Audiobandbreite kann mit dem Equalizer und den Low- und High-Rolloff-Filtern gezielter gefiltert und bearbeitet werden. Das Filter kann natürlich auch für andere Zwecke verwendet werden, wie z.B. für Funkamateure und andere Dienste, die mit gestörten Audiosignalen arbeiten. In einem späteren Video werde ich das Filter in Kombination mit dem Germanium Receptor v1.0 näher erläutern. Die Bauunterlagen für den Filter sowie den Arduino-Code werde ich auf meiner Homepage veröffentlichen. ► Musik (incompetech.com, Kevin MacLeod): Echoes of Times v2 http://www.transkommunikation.ch #DSPAudioFilter #Transcommunication #NEDSP1901 #Arduino #ParanormalTech #DIYElectronics

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