У нас вы можете посмотреть бесплатно КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Кластеризация в машинном обучение для новичков! Сегодня мы разберем 2 самых главных алгоритма кластеризация в машинном обучении, их преимущества, недостатки и все подводные камни! В первом видео алгоритм кластеризации k-means clustering (Метод k-средних), а во втором - Hierarchical clustering (Иерархическая кластеризация) 00:00 Вступление 00:38 Зачем нам кластеризация? Какие бизнес проблемы мы можем решить? 01:40 Как работает k-means алгоритм (метод k-средних)? Первый подводный камень: 04:39 Проблема рандомности инициализации центроид - k-means++ Второй подводный камень: 06:06 Как выбрать количество кластеров? Метод локтя! 08:37 Практика Ноутбуки https://drive.google.com/drive/folder...