Александр Червов (к.ф.-м.н) "Методы МЛ в теории групп - введение и обзор достигнутого" скачать в хорошем качестве

Александр Червов (к.ф.-м.н) "Методы МЛ в теории групп - введение и обзор достигнутого"

🚀https://t.me/sberlogabig/462 🚀 Если Вам интересно машинное обучение и/или математика - приглашаем Вас принять участие в проекте по применению методов МЛ/RL к теории групп/графов Кэли - напишите @alexander_v_c - если хотите принять участие, а также заходите на вводный вебинар (знаний теории групп не требуется): 👨‍🔬 Александр Червов (к.ф.-м.н) "Методы МЛ в теории групп - введение и обзор достигнутого" ⌚️ Понедельник 22 июля, 18.00 (по Москве) Методы машинного обучения могут быть применены к ряду классических задач теории групп - разложение элемента по образующим, оценки диаметра. Мы приглашаем принять всех участие в данном проекте. Предварительное требование - знание Питона и наличие нескольких свободных часов в неделю. Если вы хотите улучшить свои знания по МЛ/RL и внести вклад в развитие науки - это отличный шанс . В данном докладе мы простым языком объясним формулировки основных задач, и как задачи теории групп переводятся на язык машинного обучения. Предварительных знаний не требуется. Также, мы дадим обзор уже достигнутых результатов - в частности для группы порядка 4*10^19 (Rubik cube) нам уже удается находить решение задачи за минуты , а не 40 часов ГПУ как было в предыдущей работе "DeepCube". План доклада: 1 Переформулировка основной задачи на простом языке матриц 2 Матрицы перестановок и группы типа кубика Рубика (см. ноутбук "Visualize allowed moves": https://www.kaggle.com/code/marksix/v... ) 3 Графы Кэли и переформулировка основной задачи как поиск пути на графе 4 Случайные блуждания по графам - создание трейн сета для МЛ-модели 5 Подход к решению задач теории групп через машинное обучение. Оценка дистанции до цели через МЛ-модель и проблема наличия множественных локальных минимумов у этой оценки 6 Beam search. (Один из вариантов борьбы с застреваниями в локальных минимумах. Альтернативы - Метрополис, отжиг, A^* алгоритмы) 7 Бейзлайн реализация: МЛ+ Beam search - ноутбук: https://www.kaggle.com/code/alexander... - решение кубика Рубика за пару минут 8 Cледующие шаги: RL-часть, улучшение нейросеток, улучшение трейн сета, улучшение beam search Добавляйтесь в группу проекта: https://t.me/sberlogasci/10989 и пишите @alexander_v_c - если Вам интересно ! PS См. также предыдущий вводный доклад: https://t.me/sberlogasci/10989/15283 "Введение в методы поиска короткого пути на больших графах" (Кирилл Хоружий (https://t.me/diagrams_every_day) )