• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

How Computing Power Brought Back Bayesian Statistics скачать в хорошем качестве

How Computing Power Brought Back Bayesian Statistics 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
How Computing Power Brought Back Bayesian Statistics
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How Computing Power Brought Back Bayesian Statistics в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How Computing Power Brought Back Bayesian Statistics или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How Computing Power Brought Back Bayesian Statistics в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



How Computing Power Brought Back Bayesian Statistics

Bayesian methods are front and center in this episode featuring Alex Andorra, co-founder of PyMC Labs. Alex sits down with ‪@JonKrohnLearns‬ to explain how Bayesian techniques solve complex problems, leverage prior knowledge, and optimize limited data. They discuss PyMC, PyStan, and NumPyro for robust Bayesian modeling, boosting model efficiency with PyTensor and GPU acceleration, and using ArviZ for advanced diagnostics and visualizations. Alex also covers implementing Gaussian Processes for intricate, non-linear data insights. Watch the full interview “793: Bayesian Methods and Applications — with Alexandre Andorra” here: https://www.superdatascience.com/793

Comments
  • Why ML Engineers Still Need to Code (with Aurélien Géron) 4 месяца назад
    Why ML Engineers Still Need to Code (with Aurélien Géron)
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Why Choose PyTorch Over TensorFlow or Scikit-learn? 1 год назад
    Why Choose PyTorch Over TensorFlow or Scikit-learn?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Charles Green:  Bayesian Adaptive Trial Designs 3 года назад
    Charles Green: Bayesian Adaptive Trial Designs
    Опубликовано: 3 года назад
  • What is Causal Machine Learning and how does it differ from Correlational Machine Learning? 3 года назад
    What is Causal Machine Learning and how does it differ from Correlational Machine Learning?
    Опубликовано: 3 года назад
  • Самая спорная батарея на выставке CES 2026 7 дней назад
    Самая спорная батарея на выставке CES 2026
    Опубликовано: 7 дней назад
  • You Know I'm All About that Bayes: Crash Course Statistics #24 7 лет назад
    You Know I'm All About that Bayes: Crash Course Statistics #24
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Bayesian Inference for Binomial Proportions by Daniel Lakens 6 лет назад
    Bayesian Inference for Binomial Proportions by Daniel Lakens
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Алгоритм рекомендации музыки Spotify: как это работает 3 года назад
    Алгоритм рекомендации музыки Spotify: как это работает
    Опубликовано: 3 года назад
  • How to perform a power analysis 4 года назад
    How to perform a power analysis
    Опубликовано: 4 года назад
  • Bayes in Science and Everyday Life: Crash Course Statistics #25 7 лет назад
    Bayes in Science and Everyday Life: Crash Course Statistics #25
    Опубликовано: 7 лет назад
  • What If You Keep Slowing Down? 1 день назад
    What If You Keep Slowing Down?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Я в опасности 3 дня назад
    Я в опасности
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Скрытая инженерная разработка взлетно-посадочных полос 8 часов назад
    Скрытая инженерная разработка взлетно-посадочных полос
    Опубликовано: 8 часов назад
  • Samuel Mueller | 3 года назад
    Samuel Mueller | "PFNs: Use neural networks for 100x faster Bayesian predictions"
    Опубликовано: 3 года назад
  • Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях 4 года назад
    Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях
    Опубликовано: 4 года назад
  • The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview 4 дня назад
    The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview
    Опубликовано: 4 дня назад
  • 2022 Methods Lecture, Christopher Walters, 3 года назад
    2022 Methods Lecture, Christopher Walters, "Empirical Bayes Applications"
    Опубликовано: 3 года назад
  • 771: Gradient Boosting: XGBoost, LightGBM and CatBoost — with Kirill Eremenko 1 год назад
    771: Gradient Boosting: XGBoost, LightGBM and CatBoost — with Kirill Eremenko
    Опубликовано: 1 год назад
  • Байесовская и частотная статистика... СТАЛО ПРОЩЕ!!! 1 год назад
    Байесовская и частотная статистика... СТАЛО ПРОЩЕ!!!
    Опубликовано: 1 год назад
  • Торговая война из-за Гренландии. Чем она закончится? 1 день назад
    Торговая война из-за Гренландии. Чем она закончится?
    Опубликовано: 1 день назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5