У нас вы можете посмотреть бесплатно Введение в R: Распределения вероятностей или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Понимание процессов, генерирующих наблюдаемые нами данные, лежит в основе науки о данных. Значительная часть наблюдаемых нами данных генерируется процессами, содержащими элемент случайности. Иногда идёт дождь, иногда нет. Вероятность — это статистическое понятие, описывающее вероятность того, что определённое событие произойдёт. Распределения вероятностей — это математически определённые функции, моделирующие вероятность появления различных возможных исходов случайного события. Существует множество различных распределений вероятностей, которые можно использовать для моделирования различных типов случайных событий и процессов. В этом уроке мы сосредоточимся на изучении основ теории вероятностей и рассмотрим несколько распространённых распределений вероятностей в контексте изучения языка программирования R. Это 22-й урок из 30-частного введения в язык программирования R для анализа данных и предиктивного моделирования. Ссылка на блокнот с кодом ниже: Введение в R: Распределения вероятностей https://www.kaggle.com/hamelg/intro-t... ** Примечание: Похоже, я по ошибке использовал баннер с кодом в нижней части видео! Вместо него должен быть баннер «Введение в R». ** Это руководство не предполагает наличия у вас предварительного опыта работы с R, программированием или наукой о данных. Оно предназначено для новичков, интересующихся наукой о данных, а также для тех, кто знаком с другими языками программирования и хочет изучить R. Я создам видео для этого руководства таким образом, чтобы вы могли многому научиться, просто посмотрев на YouTube. Но чтобы получить максимальную пользу от руководства, рекомендуется создать учётную запись Kaggle, чтобы вы могли копировать и редактировать каждый урок, чтобы вы могли самостоятельно следить за ходом урока и запускать код. Введение в плейлист R: • Introduction to R