[이슈플러스] 네이버, AMD와 AI 반도체 협력…GPU 공급망 다변화 속도 скачать в хорошем качестве

[이슈플러스] 네이버, AMD와 AI 반도체 협력…GPU 공급망 다변화 속도

[앵커] 미국 반도체 기업인 AMD의 리사 수 최고경영자(CEO)가 18일 네이버를 찾았습니다. 최수연 네이버 대표와 만나 협력 방안을 중점 논의했는데요. 이번 회동의 의미를 최연두 기자와 짚어보겠습니다. 안녕하세요. [기자] 네 안녕하세요. [앵커] 리사 수 CEO가 네이버를 직접 방문해 최수연 대표와 만났죠. 이번 만남, 어떤 의미가 있다고 봐야 합니까? [기자] 이번 만남은 네이버와 AMD가 인공지능(AI) 인프라 협력을 본격 논의하는 자리라는 점에서 의미가 있습니다. AMD는 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU), AI 가속기를 만드는 미국 반도체 기업인데요. AI 반도체 시장에서 1위 사업자인 엔비디아의 주요 경쟁사로 꼽힙니다. 네이버는 자체 AI 서비스와 데이터센터 운영을 위해 대규모 GPU 자원을 안정적으로 확보해야 하는 상황이고요. AMD는 대형 고객사를 늘려 시장 점유율을 키워야 하는 목표가 있습니다. 양사의 만남은 서로의 이해관계가 맞아떨어진 결과로 볼 수 있습니다. [앵커] 그런데 구체적인 협력 방안은 아직 공개되지 않았습니다. 업계에선 양사 협력 방향성을 어떻게 전망하고 있나요? [기자] 네. 업계에서는 AMD가 네이버에 추론용 GPU 공급을 우선 제안할 가능성이 크다고 보고 있습니다. 추론용 GPU는 AI 서비스를 운영할 때 활용되는 반도체인데요. AI를 학습시키는 단계에서는 여전히 엔비디아 반도체가 시장 우위를 점하고 있습니다. 하지만 추론 단계에서는 AMD가 가성비를 앞세워 시장 공략에 나서고 있는 상태입니다. 이와 함께 앞으로 네이버의 데이터센터 구축이나 클라우드 성능 고도화 등으로 협력이 확대될 가능성이 거론됩니다. [앵커] 그럼 네이버 입장에서 왜 지금 AMD와 협력이 중요해진 걸까요? [기자] 가장 큰 이유는 AI 반도체 공급처를 다변화하려는 시도로 볼 수 있습니다. 네이버는 지난해 서버 투자 규모를 크게 늘렸고, 이중 상당수가 엔비디아 GPU 확보에 쓰인 것으로 알려졌는데요. 또 AI 서비스 시장에서 얼마나 안정적으로 반도체를 확보하느냐도 중요한 경쟁력입니다. 특정 업체에 지나치게 의존하면 비용과 공급 일정 모두 불리해질 수 있습니다. 네이버가 AMD와 협력을 넓히면 반도체를 확보하는 선택지가 그만큼 늘어나게 되는 것이죠. [앵커] 이번 협력이 국내 AI 인프라 시장에도 영향을 줄 수 있을까요? [기자] 만약 네이버가 AMD의 반도체를 도입하면, 국내 AI 인프라 시장에도 변화가 생길 수 있습니다. 지금은 엔비디아 제품 쏠림 현상이 큰데, 그 흐름이 바뀔 수 있다는 얘깁니다. 네이버 같은 기업이 AMD와 손잡으면, 다른 클라우드 및 플랫폼 기업들도 GPU 조달처를 넓히는 전략을 쓸 가능성이 있습니다. 리사 수 CEO가 삼성전자와 AI 메모리 협력을 논의한 점은 주목할 만합니다. 이번 방한이 네이버 한 곳에 그치지 않고, 한국을 AI 반도체와 데이터센터 시장의 중요한 축으로 보고 있다는 신호로 읽히기 때문입니다. /yondu@sedaily.com [영상편집 유연서]