Этот ИИ-скрейпер находит потенциальных клиентов, готовых к покупке скачать в хорошем качестве

Этот ИИ-скрейпер находит потенциальных клиентов, готовых к покупке

Устали тратить часы на ручную генерацию лидов, парсинг сайтов и попытки выяснить, какие компании действительно заинтересованы в покупке? В этом видео вы узнаете, как создать систему генерации лидов на основе ИИ без кода, которая работает круглосуточно и без выходных. С помощью парсинга ИИ, анализа лидов и автоматизации вы сможете автоматически находить, оценивать и организовывать лучших потенциальных клиентов. Я покажу вам, как именно работает ИИ-агент, которого я использую в Hundredfold Growth, и как он провёл парсинг 500 компаний и выявил 3 идеальных лида с высоким уровнем намерения менее чем за 10 минут. В этой демонстрации я применяю её к фондам управления активами и институциональным инвесторам, использующим публичные документы SEC 13F, но вы можете легко адаптировать её для любой B2B-ниши, например, SaaS, электронной коммерции, маркетинговых агентств или поставщиков данных. Эта система объединяет Firecrawl, Supabase и OpenAI GPT для: ✅ автоматического сбора и анализа данных сотен компаний; ✅ оценки и фильтрации лидов на основе реальных сигналов о покупке (найм, финансирование, пресс-релизы и т. д.); ✅ предоставления высококачественных, заинтересованных лидов за считанные минуты; ✅ круглосуточной работы без написания кода и ручного поиска; Этот рабочий процесс сбора лидов с помощью ИИ идеально подходит для основателей, маркетологов и B2B-команд, которые хотят: автоматизировать поиск и привлечение лидов в B2B с помощью ИИ; преобразовывать веб-данные в квалифицированных лидов; заменить ручной сбор лидов интеллектуальной автоматизацией на основе ИИ; создавать масштабируемые, воспроизводимые воронки лидов на основе ИИ; выявлять сигналы о покупке в пресс-релизах, тенденциях найма и вакансиях. Что вы узнаете: как на самом деле работает сбор лидов с помощью ИИ (и что делает его «интеллектуальным»); как использовать Firecrawl + Supabase для предотвращения дублирования лидов; как обучить собственного ИИ-агента поиску, оценке и квалификации лидов. Автоматическое привлечение лидов Как подключить всё к CRM или Google Таблицам Простая система лидогенерации, которая управляет всей системой Упомянутые инструменты Firecrawl (скрапинг веб-страниц с помощью ИИ) Supabase (память базы данных Postgres) n8n / Make (автоматизация без кода) OpenAI GPT (оценка сигналов) Присоединяйтесь к моему бесплатному сообществу Доступ к полному рабочему процессу, схеме базы данных и шаблонам лидогенерации в моём бесплатном сообществе Skool для основателей и разработчиков, использующих ИИ для ускорения роста: 👉 https://www.skool.com/the-scraping-ed... Главы: 0:00 Введение – Проблема традиционной лидогенерации 0:43 Как работает система лидогенерации с помощью ИИ (обзор) 1:01 Настройка варианта использования – Фонды благосостояния и документы SEC 13F 1:17 Запуск рабочего процесса AI Agent 2:10 Описание Agent + Инструменты (Firecrawl и Supabase) 4:01 Подробный анализ подсказок и сигналов ИИ-агента 5:37 Демонстрация в реальном времени — сбор данных, фильтрация, память и глубокое исследование 6:05 Результаты — из 500 извлеченных лидов осталось 3 идеальных 7:23 Экспорт новых лидов в базу данных и интеграция с CRM 8:27 Как расширить и улучшить этого ИИ-агента 8:43 Подведение итогов и получение бесплатного рабочего процесса