У нас вы можете посмотреть бесплатно Z-Image Turbo ControlNet Inpaint в ComfyUI выводит генерацию изображений с помощью ИИ на новый ур... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео мы подробно рассмотрим обновленный узел Fun ControlNet в ComfyUI, который теперь поддерживает заполнение пропущенных областей (inpainting) в версиях 2.0 и 2.1 от Alibaba PAL Z-Image TurboFunCtl Union. Вы увидите, как настроить рабочий процесс генерации изображений, интегрировать редактирование масок для точного заполнения пропущенных областей и улучшить результаты с помощью многократных проходов выборки и передовых методов масштабирования, таких как Ultimate SD Upscale и Seed VR2. Независимо от того, восстанавливаете ли вы лица, изменяете одежду или улучшаете фон, этот урок шаг за шагом проведет вас через все этапы с примерами в реальном времени и советами по повышению производительности. Этот контент идеально подходит для художников, работающих с ИИ, пользователей ComfyUI и создателей, работающих с модой, виртуальной примеркой или генеративным контентом, ориентированным на персонажей. Если вы экспериментировали с ControlNet, заполнением пропущенных областей или улучшением изображений на основе Stable Diffusion — и хотите повысить реализм, качество текстур и разрешение без потери целостности — этот разбор рабочего процесса создан для вас. Это особенно ценно для тех, кто ищет структурированные, воспроизводимые методы, а не разовые трюки. Почему это важно? По мере развития моделей изображений на основе ИИ растут и требования к детализации, реалистичности кожи и разрешению — особенно в коммерческом контенте или контенте для портфолио. Понимание того, как сочетать заполнение пропущенных областей с стратегическим масштабированием (вместо того, чтобы полагаться на одну «волшебную» модель), дает вам творческий контроль и стабильное качество. Это видео не только демонстрирует возможности последних обновлений Fun ControlNet, но и сравнивает реальные результаты различных методов масштабирования, помогая вам выбрать правильный подход, соответствующий вашему стилю и целям. Z-Image-Turbo https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-I... https://www.modelscope.cn/models/Tong... Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union-2.0 https://huggingface.co/alibaba-pai/Z-... Прикреплен пример рабочего процесса, демонстрируемый в видеоуроке, с 3 способами масштабирования. https://www.patreon.com/posts/1461591... Локальная рабочая станция GPU: https://amzn.to/3XfXsAO -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Если вам понравился этот урок, вы можете поддержать нас. Наша работа на Patreon: / aifuturetech