Начало работы с ML-агентами в Unity — Часть 2: Основные понятия скачать в хорошем качестве

Начало работы с ML-агентами в Unity — Часть 2: Основные понятия

В этом уроке мы рассмотрим, как фреймворк ML-Agents от Unity реализует обучение с подкреплением. Мы разберем пример «PushBlock», рассмотрев ключевые концепции обучения с подкреплением, такие как наблюдения, действия и вознаграждения. Готовы создать свой собственный проект ML-Agents? Следите за продолжением в части 3, где мы начнем создавать собственный проект с нуля! → Следующее видео • Начало работы с ML-агентами в Unity - Часть 3: Создание проекта «Черепаший агент»:    • Get Started with ML-Agents in Unity - Part...   ← Предыдущее видео • Начало работы с ML-агентами в Unity - Часть 1: Настройка и установка:    • Get Started with ML-Agents in Unity - Part...   💬 Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord (бесплатно!):   / discord   ▬ Поддержите мою работу ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ❤️ Поддержите меня на Patreon:   / ludicworlds   ☕ Купите мне кофе: https://ko-fi.com/ludicworlds Спасибо за вашу поддержку! ▬ Временные метки ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 0:00 - Вступление 0:57 - Что такое RL? 2:10 - Пример проекта ML-Agents 2:46 - Сцена PushBlock 4:11 - Скрипт PushAgentBasic 5:25 - Инициализация 6:00 - Эпизоды 7:33 - Наблюдения 10:47 - Действия 12:10 - Награды и штрафы 13:35 - Заключение ▬ Полезные ссылки ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ► Документация ML-Agents на Github: https://docs.unity3d.com/Packages/com... ► Примеры обучающих сред: https://github.com/Unity-Technologies... ▬ Благодарности ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ► Музыка от CO.AG Music:    / @co.agmusic   #unity #ai #mlagents #reinforcementlearning