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Crushing AI Costs! From $10B to $4M, how?

From brute force scaling to collaborative AI design – BIG BANG FUTURE LAB #1 Are we leaving behind the era of “more GPUs, more parameters” and entering a phase in which collaborative, efficient, and design-driven AI sets the pace? In the first episode of BIG BANG FUTURE LAB, Jens de Buhr and Alvin Wang Graylin discuss NVIDIA's dominance, Google's comeback, China's efficiency strategy with models such as DeepSeek and Kimi K2, and the rise of open-source ecosystems that enable innovation in days rather than months. If you're looking for clear classification and orientation rather than hype, you've come to the right place. Jens de Buhr is the founder and CEO of JDB Holding GmbH and publisher of DUP UNTERNEHMER, one of the most important media platforms for digital transformation in small and medium-sized businesses. As co-founder of the BIG BANG AI Festival, he is one of the defining voices on the future of artificial intelligence in Germany and connects business, politics, and research to shape the country's digital future. Linkedin: Jens de Buhr:   / jens-de-buhr-034b3368   https://www.dup-magazin.de  Alvin Wang Graylin is a global technology strategist, author of “Our Next Reality”, and Chairman of the Virtual World Society. With 35+ years in AI, semiconductors, XR, and cybersecurity—including leadership roles at HTC, Intel, IBM, and Trend Micro—he has founded four startups and invested in over 100 emerging-tech companies. A Digital Fellow at Stanford HAI and lecturer at MIT, he advises governments and Fortune 100 leaders on AI policy, global governance, and the post-AGI transition. His cross-cultural U.S.–China experience informs his work on international cooperation, safe AGI, and abundance-driven economic models. Substack: @awgraylin: https://substack.com/@awgraylin LinkedIn: @agraylin:   / agraylin   X: @agraylin: https://x.com/AGraylin/ https://ournextreality.com Von Brute-Force-Scaling zu kollaborativem KI-Design – BIG BANG FUTURE LAB #1 Verlassen wir gerade die Ära von „mehr GPUs, mehr Parameter“ und treten in eine Phase ein, in der kollaborative, effiziente und designgetriebene KI den Takt vorgibt? In der ersten Folge von BIG BANG FUTURE LAB diskutieren Jens de Buhr und Alvin Wang Graylin NVIDIAs Dominanz, Googles Comeback, Chinas Effizienzstrategie mit Modellen wie DeepSeek und Kimi K2 sowie den Aufstieg von Open-Source-Ökosystemen, die Innovation in Tagen statt Monaten möglich machen. Wer statt Hype klare Einordnung und Orientierung sucht, ist hier richtig. Jens de Buhr ist Gründer und CEO der JDB Holding GmbH sowie Herausgeber von DUP UNTERNEHMER, einer der wichtigsten Medienplattformen für digitale Transformation im Mittelstand. Als Mitbegründer des BIG BANG KI Festivals zählt er zu den prägenden Stimmen zur Zukunft der künstlichen Intelligenz in Deutschland und vernetzt Wirtschaft, Politik und Forschung, um die digitale Zukunft des Landes zu gestalten. Linkedin: Jens de Buhr:   / jens-de-buhr-034b3368   https://www.dup-magazin.de Alvin Wang Graylin ist ein globaler Technologiestratege, Autor von „Our Next Reality“ und Vorsitzender der Virtual World Society. Mit mehr als 35 Jahren Erfahrung in den Bereichen KI, Halbleiter, XR und Cybersicherheit – darunter Führungspositionen bei HTC, Intel, IBM und Trend Micro – hat er vier Startups gegründet und in über 100 aufstrebende Technologieunternehmen investiert. Als Digital-Fellow am Stanford HAI und Dozent am MIT berät er Regierungen und Fortune-100-Führungskräfte zu KI-Politik, globaler Governance und dem Übergang nach der AGI. Seine interkulturelle Erfahrung in den USA und China fließt in seine Arbeit zu internationaler Zusammenarbeit, sicherer AGI und auf Überfluss ausgerichteten Wirtschaftsmodellen ein. Substack: @awgraylin: https://substack.com/@awgraylin LinkedIn: @agraylin:   / agraylin   X: @agraylin: https://x.com/AGraylin/ https://ournextreality.com 0:00 BIG BANG FUTURE LAB – AI Podcast Intro 1:48 From Brute-Force Scaling to Smarter AI & NVIDIA 6:29 China’s DeepSeek, Kimi & Efficient Open-Source AI 9:12 Google Gemini, Transformers & Frontier Models 15:10 Billion-Dollar Models vs Low-Cost AI Training & Agents 18:16 Europe’s AI Edge & Future of Work 21:44 AI, Politics & Society – Outro