Прогнозирование временных рядов с помощью RNN(LSTM) | Полное руководство по Python | скачать в хорошем качестве

Прогнозирование временных рядов с помощью RNN(LSTM) | Полное руководство по Python |

В этом видео я расскажу о проекте прогнозирования временных рядов с использованием нейронной сети LSTM (длинно-кратковременной памяти) на Python. LSTM — это вариант рекуррентной нейронной сети (RNN) и широко используется в проектах прогнозирования временных рядов и будущих предсказаний. Я расскажу о полном коде проекта, и это руководство предназначено для новичков в области прогнозирования временных рядов. Код на Github (с набором данных): https://github.com/nachi-hebbar/Time-... Подпишитесь на канал и поставьте лайк, если хотите больше подобных видео! Вы можете связаться со мной в социальных сетях: Linkedin:   / nachiketa-hebbar-86186515b   Мой второй канал на YouTube:    / @nachitalks   Мой аккаунт на Medium (здесь я публикую блоги):   / nachihebbar   Книги для улучшения навыков анализа временных рядов и Python: 1) Практический анализ временных рядов: https://amzn.to/31lsLhq 2) Временные ряды на Python: https://amzn.to/2Ez073m 3) Практический анализ временных рядов на R: https://amzn.to/3aUxuKq