【腦神經年齡檢測方法：擴散式磁振造影與AI技術】曾文毅醫師／台灣大學附設醫院特聘兼任主治醫師｜手術善其事 скачать в хорошем качестве

【腦神經年齡檢測方法：擴散式磁振造影與AI技術】曾文毅醫師／台灣大學附設醫院特聘兼任主治醫師｜手術善其事

►觀看完整醫師影片：https://presurg.cc/J6SW6h ►更多腦神經年齡檢測知識：【失智症能預防嗎？了解失智症原因與預防新趨勢：腦年齡檢測】https://presurg.cc/N6SWn9 ►訂閱手術善其事：https://presurg.cc/Taxo2K 腦神經年齡是運用擴散式磁振造影技術(diffusion MRI)，結合AI 技術深入分析腦神經纖維束健全情況，進而計算腦神經年齡數值。它可以作為評估大腦健康和老化程度的指標，並有助於早期發現潛在的腦部疾病風險，但並非診斷疾病的唯一依據。其運作方式如下： ①擴散式磁振造影 (dMRI) 掃描： dMRI 是一種特殊的 MRI 技術，它可以偵測水分子在腦組織中的擴散方向和速度。因為水分子在白質神經纖維束內的擴散會受到限制，dMRI 能夠捕捉這些細微的擴散差異，進而提供白質纖維束完整性和結構的資訊，它反映了水分子擴散方向的均勻性，可用於評估白質纖維束的完整性。 ②數據處理和特徵提取： dMRI 掃描產生的數據量龐大，需要經過複雜的處理和分析。首先，影像處理技術會去除雜訊和偽影，並重建大腦白質纖維束的三維結構。接著，從這些影像中提取出與白質完整性相關的特徵，例如 非等向性指標(FA) 值、平均擴散率 (MD)、徑向擴散率 (RD) 和軸向擴散率 (AD) 等。這些特徵反映了水分子擴散的方向和速度，可用於評估白質纖維束的健康狀況。 ③AI 模型訓練和預測： 研究人員會利用大量的 dMRI 數據和已知年齡的健康受試者資料，訓練一個 AI 模型 (通常是機器學習模型)。這個模型會學習不同年齡層的白質特徵分佈，並建立年齡與白質特徵之間的關聯。當一位新的受試者接受 dMRI 掃描後，AI 模型會根據其白質特徵，預測其「腦神經年齡」。 ④腦神經年齡判讀： AI 模型預測出的腦神經年齡可以與受試者的實際年齡進行比較。 ●腦神經年齡，大於實際年齡10歲以上： 可能表示大腦老化速度較快，或存在潛在的腦部病變風險，例如某些神經退化行性疾病或血管性疾病。 這需要進一步的臨床檢查來確認。同時也建議每年進行一次腦神經年齡檢測 ●腦神經年齡，大於實際年齡5-10歲：代表大腦老化程度略高於一般人，需要及早調整生活方式優化大腦健康，建議每兩年進行一次腦神經年齡檢測。 ●腦神經年齡，大於實際年齡5歲內： 可能表示大腦相對健康，白質纖維束的完整性較佳。 但這並不代表未來一定不會出現腦部疾病。建議三年進行一次腦神經年齡檢測。 #失智症 #腦年齡檢測 #曾文毅醫師 看更多手術知識： ⭐ 手術善其事官網｜https://presurg.cc/UaLLoS ⭐ Line｜https://presurg.cc/PaLLgN ⭐ Facebook｜https://presurg.cc/BaLLPL ⭐ Instagram｜https://presurg.cc/YaLLPm ＊以上文字節錄自「手術善其事」官網文章 ＊本頻道影片非經授權，請勿將全部或部份內容變更、轉載、再製、轉錄或任意連結為其他商業目的之使用。