У нас вы можете посмотреть бесплатно Строительные блоки агентных систем с Харрисоном Чейзом - 698 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Сегодня к нам присоединился Харрисон Чейз, соучредитель и генеральный директор LangChain, чтобы обсудить фреймворки LLM, агентные системы, RAG, оценку и многое другое. Мы подробно рассмотрим элементы современного фреймворка LLM, включая наиболее эффективный опыт разработчиков и соответствующие уровни абстракции. Мы также углубимся в изучение агентов и агентных систем, охватывая «спектр агентности», когнитивные архитектуры и реальные приложения. Мы рассмотрим ключевые проблемы развертывания агентных систем и важность агентных архитектур как средства коммуникации при проектировании и эксплуатации систем. Кроме того, мы рассмотрим развивающиеся сценарии использования RAG и роль инструментов наблюдения, тестирования и оценки при переходе приложений LLM от прототипа к производству. Наконец, Харрисон поделится своими горячими взглядами на подсказки, многомодальные модели и многое другое! 🎧 / 🎥 Слушайте или смотрите полный выпуск на нашей странице: https://twimlai.com/go/698. 🔔 Подпишитесь на наш канал, чтобы получать больше полезного контента, например, этот: https://youtube.com/twimlai?sub_confi... 🗣️ ОБЩАЙТЕСЬ С НАМИ! =============================== Подпишитесь на подкаст TWIML AI: https://twimlai.com/podcast/twimlai/ Подпишитесь на нас в Twitter: / twimlai Подпишитесь на нас в LinkedIn: / twimlai Присоединяйтесь к нашему сообществу в Slack: https://twimlai.com/community/ Подпишитесь на нашу рассылку: https://twimlai.com/newsletter/ Хотите связаться с нами? Напишите нам: https://twimlai.com/contact/ 📖 ГЛАВЫ ================================ 00:00 — Введение 4:22 — Семейство продуктов Langchain 8:49 — Агенты 16:56 — Агентные аспекты когнитивных архитектур 22:07 — Агентность в LLM 28:39 — Основные проблемы при развертывании агентных систем 30:17 — Langsmith для создания агентов 36:56 — Совместимость LangChain и LineGraph 38:00 — Примеры использования RAG 42:16 — Langsmith для оценки 51:16 — Горячие точки 🔗 ССЫЛКИ И РЕСУРСЫ ================================ LangChain - https://www.langchain.com/ LangGraph - https://www.langchain.com/langgraph LangGraph Cloud - https://langchain-ai.github.io/langgr... LangSmith - https://www.langchain.com/langsmith 📸 Камера: https://amzn.to/3TQ3zsg 🎙️ Микрофон: https://amzn.to/3t5zXeV 🚦 Освещение: https://amzn.to/3TQlX49 🎛️ Аудиоинтерфейс: https://amzn.to/3TVFAIq 🎚️ Трансляция: https://amzn.to/3zzm7F5