У нас вы можете посмотреть бесплатно SQL запросы в Pandas | Анатолий Карпов | karpov.courses или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Симулятор аналитика: http://bit.ly/3YNmKEZ Представьте, что вы решаете тестовое задание на позицию аналитика данных. В одном из заданий вам дают описание таблицы, в которой хранятся логи покупок в интернет-магазине. От вас требуется написать несколько SQL запросов для решения различных задач. Как нам убедиться, что наши запросы работают корректно, если самой базы данных у нас нет? Хорошая идея — сгенерировать набор данных и протестировать SQL запросы прямо в Jupyter Notebook. Давайте разберёмся, как можно сгенерировать продуктовый лог и как обращаться к Pandas Dataframe при помощи SQL! Ссылка на ноутбук: https://drive.google.com/drive/folder... Учитесь Data Science с нами: https://karpov.courses/