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SCMA 2026A | Detección de Lenguaje Tóxico mediante Procesamiento de Lenguaje Natural

Ponente: Judith Tavares Rodríguez Resumen: El lenguaje tóxico en línea se ha convertido en un problema crítico en las plataformas digitales, afectando no solo la salud mental de las personas, sino también manteniendo y reforzando las desigualdades sociales. En esta charla, explicaremos diferentes estrategias que se han desarrollado en el área de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para detectar lenguaje tóxico, desde enfoques basados en NLP y Aprendizaje Máquina (ML) hasta los modelos más recientes como los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs). Además, presentaremos un caso práctico centrado en la detección de sexismo en redes sociales, mostrando cómo estas herramientas pueden contribuir a la creación de espacios en línea más seguros.