• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

4.3: Deep Learning Crossvalidation for TensorFlow and Keras (Module 4, Part 3) скачать в хорошем качестве

4.3: Deep Learning Crossvalidation for TensorFlow and Keras (Module 4, Part 3) 8 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
4.3: Deep Learning Crossvalidation for TensorFlow and Keras (Module 4, Part 3)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 4.3: Deep Learning Crossvalidation for TensorFlow and Keras (Module 4, Part 3) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 4.3: Deep Learning Crossvalidation for TensorFlow and Keras (Module 4, Part 3) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 4.3: Deep Learning Crossvalidation for TensorFlow and Keras (Module 4, Part 3) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



4.3: Deep Learning Crossvalidation for TensorFlow and Keras (Module 4, Part 3)

Using crossvalidation with Keras and scikit-learn. This video is part of a course that is taught in a hybrid format at Washington University in St. Louis; however, all the information is online and you can easily follow along. T81-558: Application of Deep Learning, at Washington University in St. Louis Please subscribe and comment! Follow me: YouTube:    / heatonresearch   Twitter:   / jeffheaton   GitHub: https://github.com/jeffheaton More links: Complete course: https://sites.wustl.edu/jeffheaton/t8... Complete playlist:    • 2023 Keras Version of Applications of Deep...  

Comments
  • 5.1: Binary Classification, ROC, AUC for Deep Learning, TensorFlow and Keras (Module 5, Part 1) 8 лет назад
    5.1: Binary Classification, ROC, AUC for Deep Learning, TensorFlow and Keras (Module 5, Part 1)
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline 6 лет назад
    Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Sleepy CS Major..is learning assembly Трансляция закончилась 15 часов назад
    Sleepy CS Major..is learning assembly
    Опубликовано: Трансляция закончилась 15 часов назад
  • 5.3: Regression Neural Networks for Keras and TensorFlow (Module 5, Part 3) 8 лет назад
    5.3: Regression Neural Networks for Keras and TensorFlow (Module 5, Part 3)
    Опубликовано: 8 лет назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • A friendly introduction to Convolutional Neural Networks and Image Recognition 8 лет назад
    A friendly introduction to Convolutional Neural Networks and Image Recognition
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Inside TensorFlow: tf.Keras (Part 1) 6 лет назад
    Inside TensorFlow: tf.Keras (Part 1)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Основы машинного обучения: Кросс-валидация. 7 лет назад
    Основы машинного обучения: Кросс-валидация.
    Опубликовано: 7 лет назад
  • 10.2: Introduction to LSTM and GRU for Deep Learning (Module 10, Part 2) 8 лет назад
    10.2: Introduction to LSTM and GRU for Deep Learning (Module 10, Part 2)
    Опубликовано: 8 лет назад
  • 13.2: Neural Networks with Ensembles for TensorFlow and Keras (Module 13, Part 2) 8 лет назад
    13.2: Neural Networks with Ensembles for TensorFlow and Keras (Module 13, Part 2)
    Опубликовано: 8 лет назад
  • RecSys 2016: Paper Session 6 - Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 8 лет назад
    RecSys 2016: Paper Session 6 - Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Бетельгейзе уже взорвалась? 2 дня назад
    Бетельгейзе уже взорвалась?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Programming LSTM with Keras and TensorFlow (10.2) 6 лет назад
    Programming LSTM with Keras and TensorFlow (10.2)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747? 3 месяца назад
    Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747?
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • 9.1: L1 and L2 Regularization with Keras and TensorFlow (Module 9, Part 1) 8 лет назад
    9.1: L1 and L2 Regularization with Keras and TensorFlow (Module 9, Part 1)
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Что происходит с нейросетью во время обучения? 8 лет назад
    Что происходит с нейросетью во время обучения?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • How Should you Architect Your Keras Neural Network: Hyperparameters (8.3) 6 лет назад
    How Should you Architect Your Keras Neural Network: Hyperparameters (8.3)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • 6 Древних Изобретений, Похожие На Современные Устройства 3 недели назад
    6 Древних Изобретений, Похожие На Современные Устройства
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Early Stopping in Keras to Prevent Overfitting (3.4) 6 лет назад
    Early Stopping in Keras to Prevent Overfitting (3.4)
    Опубликовано: 6 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5