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Coronavirus(COVID-19)境外阻絕及境內社交隔離之敏感性分析Sensitivity Analysis of Blocking and Domestic Social Isolation

Ai 大現場研究中心引用美國Ai Davis Center的 CTab 數學模型進行台灣地區的疫情模擬，完成時間2020.04.05。由於新冠病毒COVID-19所帶來21世紀人類巨大的挑戰，而疫苗及解藥的研發尚需一段時間，在這個時間我們該如何努力降低災難的影響，最差的情況可能由AI數學模型進行模擬後發表，本文除了台灣地區的經驗分享，也對照全球主要疫情地區進行分析。本影片由Dr. Eric Danon，邱建明博士，Stevens Huang 共同整理計算結果，歡迎指教 [email protected] The Ai Large Field Research Center cited the CTab mathematical model of Ai Davis Center in the United States to simulate the epidemic situation in Taiwan, with a completion time of 2020.04.05. Because the new crown virus COVID-19 brings great challenges to humans in the 21st century, and the development of vaccines and antidote will take some time. At this time, how can we strive to reduce the impact of disasters? The worst case may be caused by AI mathematical models It was published after the simulation. In addition to the experience sharing in Taiwan, this article is also analyzed against the major epidemic regions in the world. In this video, Dr. Eric Danon, Dr. Qiu Jianming, and Stevens Huang collate the calculation results. Welcome to enlighten [email protected] Le Ai Large Field Research Center a cité le modèle mathématique CTab du Ai Davis Center aux États-Unis pour simuler la situation épidémique à Taiwan, avec un délai d'achèvement de 2020.04.05. Parce que le nouveau virus de la couronne COVID-19 pose de grands défis aux humains au 21e siècle, et le développement de vaccins et d'antidote prendra du temps. À ce stade, comment pouvons-nous nous efforcer de réduire l'impact des catastrophes? Le pire des cas peut être causé par des modèles mathématiques de l'IA Il a été publié après la simulation. En plus du partage d'expérience à Taiwan, cet article est également analysé par rapport aux principales régions épidémiques du monde. Dans cette vidéo, le Dr Eric Danon, le Dr Qiu Jianming et Stevens Huang rassemblent les résultats du calcul. Bienvenue pour éclairer [email protected] Das Ai Large Field Research Center zitierte das mathematische CTab-Modell des Ai Davis Center in den USA, um die epidemische Situation in Taiwan mit einer Fertigstellungszeit von 2020.04.05 zu simulieren. Weil das neue Kronenvirus COVID-19 den Menschen im 21. Jahrhundert vor große Herausforderungen stellt und die Entwicklung von Impfstoffen und Gegenmitteln einige Zeit in Anspruch nehmen wird. Wie können wir derzeit hart daran arbeiten, die Auswirkungen von Katastrophen zu verringern? Es wurde nach der Simulation veröffentlicht. Zusätzlich zum Erfahrungsaustausch in Taiwan wird dieser Artikel auch anhand der wichtigsten Epidemieregionen der Welt analysiert. In diesem Video stellen Dr. Eric Danon, Dr. Qiu Jianming und Stevens Huang die Berechnungsergebnisse zusammen. Willkommen bei erleuchten Sie [email protected] Aiラージフィールドリサーチセンターは、2020.04.05の完了時間で、台湾の流行状況をシミュレートするために、米国のAi DavisセンターのCTab数学モデルを引用しました。 新しいクラウンウイルスCOVID-19は21世紀に人間に大きな課題をもたらし、ワクチンと解毒剤の開発にはしばらく時間がかかります。現時点では、災害の影響を減らすためにどのように努力できるでしょうか？最悪のケースはAI数学モデルによって引き起こされる可能性があります シミュレーション後に公開されたこの記事は、台湾での経験の共有に加えて、世界の主要な流行地域に対しても分析されています。 このビデオでは、Eric Danon博士、Qiu Jianming博士、Stevens Huangが計算結果を照合しています。[email protected]へようこそ Ai Large Field Research Center는 2020.04.05의 완료 시간으로 대만의 전염병 상황을 시뮬레이션하기 위해 미국의 Ai Davis Center의 CTab 수학적 모델을 인용했습니다. 새로운 크라운 바이러스 인 COVID-19는 21 세기 인류에게 큰 도전을 안겨주므로 백신과 해독제 개발에 시간이 걸릴 것입니다. 현재 재난의 영향을 줄이기 위해 어떻게 노력할 수 있습니까? 최악의 경우 AI 수학적 모델로 인해 발생할 수 있습니다 이 기사는 시뮬레이션 후에 출판되었으며 대만에서의 경험 공유 외에도 세계 주요 전염병 지역에 대해 분석되었습니다. 이 비디오에서는 Eric Danon 박사, Qiu Jianming 박사 및 Stevens Huang이 계산 결과를 수집합니다. [email protected]에 오신 것을 환영합니다.