📌 یادگیری ماشین (جلسه پانزدهم) - توابع کرنل، انتخاب مدل و تنظیم مقدار ابرپارامترها - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: یادگیری ماشین (جلسه پانزدهم) - توابع کرنل، انتخاب مدل و تنظیم مقدار ابرپارامترها в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно یادگیری ماشین (جلسه پانزدهم) - توابع کرنل، انتخاب مدل و تنظیم مقدار ابرپارامترها или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон یادگیری ماشین (جلسه پانزدهم) - توابع کرنل، انتخاب مدل و تنظیم مقدار ابرپارامترها в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

یادگیری ماشین (جلسه پانزدهم) - توابع کرنل، انتخاب مدل و تنظیم مقدار ابرپارامترها

بخش ابتدایی این جلسه در رابطه با دسته‌بندی غیرخطی و استفاده از توابع کرنل گوسی و چندجمله‌ای در ماشین‌های بردار پشتیبان است. بخش دوم در رابطه با موضوع بسیار مهم تنظیم مقدار ابرپارامترها (انتخاب مدل) و جستجوی توری (گرید) و پیاده‌سازی آن در پایتون و همچنین حل مسئله دسته‌بندی داده‌های مارپیچی با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان و روش‌های ذکر شده در پایتون است. فهرست: یادآوری کرنل‌ها و دسته‌بندی غیرخطی: 00:00:00 توابع کرنل و تابع کرنل چندجمله‌ای: 13:08 تابع کرنل گوسی: 27:32 انتخاب مدل و تعیین مقدار مناسب برای ابرپارامترها: 34:42 اعتبارسنجی متقابل چندبخشی: 42:48 پیاده‌سازی اعتبارسنجی چندبخشی در پایتون: 52:47 ------------------------------------------------------------------------------------- نشانی وب‌سایت درس: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/ دانلود کدها و پروژه‌های درس: https://github.com/snrazavi/ -------------------------------------------------------------------------------------

Comments