Od Monolitów do Mikrousług - Jak sztuczna inteligencja wpływa na architekturę nowoczesnych systemów скачать в хорошем качестве

Od Monolitów do Mikrousług - Jak sztuczna inteligencja wpływa na architekturę nowoczesnych systemów

Automatyczna dekompozycja monolitu przy użyciu LLM Analiza grafu zależności w legacy code przez agentów AI Wzorzec Strangler Fig wspierany przez AI – tutorial 2026 Generowanie kontraktów API dla mikrousług przez sztuczną inteligencję Optymalizacja Service Mesh przy użyciu modeli uczenia maszynowego AI-driven database sharding w systemach rozproszonych Automatyczna migracja bazy danych z monolitu do mikrousług z AI Wykrywanie "distributed monolith" przez narzędzia statycznej analizy AI Dynamiczne skalowanie mikrousług na podstawie predykcji ruchu AI Architektura mikro-agentów vs tradycyjne mikrousługi Samonaprawiające się interfejsy (self-healing APIs) w architekturze SOA Automatyczne generowanie definicji gRPC i Protobuf przez AI Observability w systemach rozproszonych wspierane przez LLM Zarządzanie spójnością danych (Saga pattern) z asystą AI Refaktoryzacja kodu do architektury Serverless przez agentów AI Automatyczne generowanie testów integracyjnych cross-service Optymalizacja latencji komunikacji między usługami przez AI Wykorzystanie AI do projektowania Domain-Driven Design (DDD) Identyfikacja Bounded Contexts w monolicie za pomocą analizy semantycznej Automatyczne tworzenie dokumentacji OpenAPI z kodu monolitu przez AI Bezpieczeństwo Zero Trust w mikrousługach sterowane przez AI Zarządzanie sekretami i konfiguracją w rozproszonych systemach AI-native AI-first API Gateway – inteligentne trasowanie i adaptacyjny throttling Wykrywanie anomalii w ruchu East-West przy użyciu modeli AI Automatyczna orkiestracja kontenerów K8s przez autonomicznych agentów Redukcja długu technicznego w architekturze rozproszonej z pomocą AI Architektura Event-Driven sterowana przez agenty AI (Agentic EDA) Optymalizacja kosztów infrastruktury chmurowej w mikrousługach przez AI Implementacja Event Sourcing z automatycznym mapowaniem zdarzeń AI Automatyczne generowanie manifestów Kubernetes i Helm charts przez AI Synchronizacja danych między mikro-bazami przy pomocy agentów AI Przekształcanie architektury warstwowej w heksagonalną z asystą AI AI as a Service (AIaaS) jako wewnętrzna mikrousługa w monorepo Zarządzanie cyklem życia mikrousług przez autonomiczne boty DevOps Symulacja obciążenia i chaos engineering w systemach rozproszonych z AI Automatyczna analiza logów rozproszonych przez multimodalne modele Projektowanie systemów "Resilience by AI" – automatyczne circuit breakery Wdrażanie Sidecar Pattern dla modeli AI w klastrach Kubernetes Optymalizacja zapytań Cross-Service Join przez inteligentne cache'owanie Automatyczna migracja z komunikacji synchronicznej na asynchroniczną Implementacja Backends for Frontends (BFF) generowana przez AI Wykorzystanie RAG w architekturze wielousługowej (Shared Context) Automatyczne generowanie polityk RBAC i IAM przez AI dla mikrousług Optymalizacja strategii cache'owania rozproszonego przez ML Automatyczne wykrywanie "n+1 query problem" w komunikacji między usługami Projektowanie mikrousług AI-native – nowe wzorce projektowe 2026 Weryfikacja kontraktów (Consumer-Driven Contracts) z walidacją AI Integracja agentów AI z systemami Service Discovery (Consul/Etcd) Zarządzanie stanem (State Management) w rozproszonych agentach AI Przyszłość architektury mikro-frontendów w dobie generatywnego UI