📌 Обучающие видеоролики Metavision | Введение в датчики машинного зрения на основе событий - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Обучающие видеоролики Metavision | Введение в датчики машинного зрения на основе событий в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Обучающие видеоролики Metavision | Введение в датчики машинного зрения на основе событий или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Обучающие видеоролики Metavision | Введение в датчики машинного зрения на основе событий в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Обучающие видеоролики Metavision | Введение в датчики машинного зрения на основе событий

В этом видео мы представляем общий технический обзор датчиков событийного зрения (Event-Based Vision). Мы кратко рассмотрим архитектуру пикселей и принцип считывания. Мы познакомим вас с основными концепциями и определениями событийного зрения, используемыми в технических описаниях датчиков. Мы также познакомим вас с глоссарием событийного зрения. Полезные ссылки: Поддерживаемые продукты - https://docs.prophesee.ai/stable/hw/p... Краткие описания продуктов - https://support.prophesee.ai/portal/e... Общие концепции событийного зрения - https://docs.prophesee.ai/stable/conc... Глоссарий - https://docs.prophesee.ai/stable/glos... Часто задаваемые вопросы – https://docs.prophesee.ai/stable/faq.... Есть вопросы? Напишите на support@prophesee.ai Разделы: 00:00 Введение 00:54 Краткий обзор датчика EB 04:38 Архитектура пикселя 06:27 Считывание данных 07:42 Вывод данных датчиком 09:34 Характеристики датчика и KPI 15:45 Заключение

Comments