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단순한 챗봇을 넘어, 실제 업무를 수행하는 Agentic AI는 어떻게 만들어질까요? GPT, Gemini, Claude와 같은 LLM은 뛰어난 언어 이해 능력을 갖고 있지만, 실무에서는 데이터 구조화, 맥락 유지, 반복 실행, 액션까지 이어지는 데 분명한 한계가 있습니다. 팔란티어(Palantir)가 온톨로지를 기반으로 운영형 AI를 구현하듯, AI Agent 시대의 핵심은 ‘데이터를 이해하는 구조’와 ‘행동하는 에이전트’의 결합입니다. 이번 웨비나에서는 CommerceOS를 통해 비정형 데이터를 온톨로지(Ontology)로 구조화하고, 6개의 AI Agent(AI 에이전트)가 협업하여 복잡한 비즈니스 업무를 실제로 수행하는 전 과정을 가감 없이 시연합니다. 단일 LLM 응답이 아닌, 멀티 에이전트 기반 Agentic AI 시스템이 어떻게 문제를 분해하고, 추론하고, 실행까지 이어가는지를 확인하실 수 있습니다. 경쟁사 가격 분석부터 재고 리포트 자동 발송, 실시간 대시보드 생성까지.코딩 없이 데이터 파이프라인과 LLM 기반 AI Agent를 연결해 업무 워크플로우를 구축하는 구체적인 방법을 소개합니다. 웨비나 풀 영상 및 Q&A는 아래 링크에서 이메일을 등록하시면 개별 발송해 드립니다. https://www.enhans.ai/kr/contact 타임라인 00:00 인트로: CommerceOS 5가지 핵심 피처 소개 01:36 시연 1: “매출 왜 떨어졌어?” 6개 AI 에이전트의 원인 분석 03:32 시연 2: ‘내 상품의 가격 경쟁력’을 확인하는 AI Agent 워크플로우 08:08 시연 3: ‘사업장별 재고 관리’를 위한 분석·자동화 워크플로우 12:25 실시간 대시보드 구축 화면 13:15 데이터부터 액션까지 이어지는 ACT-2, 4단계 레이어 14:34 Q&A #llmentrance #AgenticAI #AI_Agent #AI에이전트 #온톨로지 #GPT #Gemini #Claude #Palantir #CommerceOS