• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Что такое гипермасштабный центр обработки данных? — Основы центров обработки данных — Инвестиции ... скачать в хорошем качестве

Что такое гипермасштабный центр обработки данных? — Основы центров обработки данных — Инвестиции ... 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Что такое гипермасштабный центр обработки данных? — Основы центров обработки данных — Инвестиции ...
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Что такое гипермасштабный центр обработки данных? — Основы центров обработки данных — Инвестиции ... в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Что такое гипермасштабный центр обработки данных? — Основы центров обработки данных — Инвестиции ... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Что такое гипермасштабный центр обработки данных? — Основы центров обработки данных — Инвестиции ... в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Что такое гипермасштабный центр обработки данных? — Основы центров обработки данных — Инвестиции ...

Хотите больше контента по гипермасштабированию? Зарегистрируйтесь, чтобы получить наш бесплатный курс по гипермасштабируемым центрам обработки данных, как только он станет доступен: https://lp.datacenterhawk.com/hypersc... ––––– Что такое облако?: https://www.datacenterhawk.com/blog/w... Видео с Тэгом Грисоном, директором по гипермасштабированию QTS: https://www.datacenterhawk.com/blog/h... ––––– Сегодня, когда миллиарды людей и десятки миллиардов устройств подключены к сети, потребность в вычислительной инфраструктуре и центрах обработки данных как никогда высока. Гипермасштабные центры обработки данных: путь в будущее Сегодня, когда миллиарды людей и десятки миллиардов устройств подключены к сети, потребность в вычислительной инфраструктуре и центрах обработки данных как никогда высока. Что открывает компаниям путь к более быстрому масштабированию операций? Гипермасштабные центры обработки данных. Что такое гипермасштабный центр обработки данных? ЦОД — это здание, в котором размещаются серверы и ИТ-оборудование организации. Частный или корпоративный центр обработки данных служит исключительно ресурсом для компаний, которым он принадлежит. Многопользовательский или колокационный центр обработки данных используется для предоставления инфраструктурных услуг населению. Когда говорят о гипермасштабных центрах обработки данных, чаще всего имеют в виду клиентов, владеющих или арендующих данный центр обработки данных, а также его размер. Тэг Грисон, директор по гипермасштабированию в QTS, определяет такие компании как компании, которые либо строят/арендуют мощности мощностью более 20 МВт единовременно, либо постепенно расширяют их до этой цифры блоками по 1–3 МВт. В мире лишь немногие компании готовы взять на себя столь крупные первоначальные обязательства. Это поставщики облачных услуг: Amazon (AWS), Microsoft (Azure), Facebook и Google (GCP). Есть ещё пара десятков компаний, которые со временем могут выйти на этот уровень в 15–20 МВт. Это SaaS-компании и другие, такие как SAP, SalesForce, Workday, Uber, Lyft и Twitter. Итак, гипермасштабный центр обработки данных — это центр, построенный гипермасштабной компанией или специально спроектированный для удовлетворения потребностей гипермасштабной компании. Многие из последних типов проектируются в партнёрстве с компанией, арендующей помещения, в рамках процесса предварительной аренды. Расцвет гипермасштаба По мере того, как наш мир становится всё более технологичным и спрос на услуги хранения данных и вычислений растёт, растёт и потребность в мощностях для удовлетворения этих потребностей. Две тенденции обусловили необходимость создания крупномасштабной ИТ-инфраструктуры. Когда в конце 2000-х годов начали появляться платформы облачных вычислений, они выступали в качестве агрегаторов спроса для компаний, стремившихся преобразовать свои локальные ИТ-нагрузки. Облачные платформы позволяют пользователям быстро выделять ресурсы и масштабировать их, часто удаленно и практически мгновенно. Компании, предоставляющие эти услуги, могли прогнозировать будущий рост и «закупать оптом», чтобы удовлетворить этот спрос. Кроме того, быстрый рост SaaS, стриминговых сервисов и социальных сетей дополнительно стимулирует рост отрасли. Всем этим трем типам компаний требуются огромные объемы хранения, вычислительных ресурсов и пропускной способности для удовлетворения потребностей своих клиентов. Кто такие пользователи гипермасштабных решений? Сейчас поставщики гипермасштабных решений эксплуатируют в три раза больше крупных центров обработки данных, чем в 2013 году. И нетрудно представить, какие компании могут оказаться в первых рядах этого списка. Amazon, Microsoft, Google и IBM имеют гипермасштабные дата-центры во всех основных регионах мира, а другие ведущие игроки, такие как Facebook, Apple, Oracle и китайский облачный гигант Alibaba, не сильно отстают. Эти игроки класса «А» могут одновременно обслуживать более 70 мегаватт и сотни тысяч квадратных футов. За ними следуют компании с более низкими текущими потребностями, которые, тем не менее, хотят иметь возможность наращивать мощности на несколько мегаватт. Среди них такие компании, как Salesforce, SAP, Dropbox, Twitter, Uber и Lyft. Гипермасштабирование вместо колокейшна? Как отмечалось выше, крупнейшие потребители дата-центров используют стратегию строительства и аренды. Это зависит от многих факторов, таких как сроки, стоимость, будущие потребности и другие. Эти провайдеры колокейшн стали более изобретательными в поиске гипермасштабных компаний, варьируясь от простого подразделения разработки до проектирования в соответствии с их требованиями или предоставления только работающей оболочки с предоставлением пользователю внутреннего оборудования. Небольшие, хотя и гипермасштабные, компании в основном арендуют помещения у колокейшн-провайдеров. Эти компании действуют скорее как традицио...

Comments
  • Types of data centers: Colocation, Enterprise, & Carrier Hotel – Data Center Fundamentals 5 лет назад
    Types of data centers: Colocation, Enterprise, & Carrier Hotel – Data Center Fundamentals
    Опубликовано: 5 лет назад
  • What is the Cloud? - Data Center Fundamentals 5 лет назад
    What is the Cloud? - Data Center Fundamentals
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Data Center HVAC - Cooling systems cfd 7 лет назад
    Data Center HVAC - Cooling systems cfd
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Big Topics: Data Center Site Selection with CBRE 3 года назад
    Big Topics: Data Center Site Selection with CBRE
    Опубликовано: 3 года назад
  • Data Center HVAC Systems 3 года назад
    Data Center HVAC Systems
    Опубликовано: 3 года назад
  • «Очень не люблю двуличие» — Наталья Зубаревич об экономике и фатализме 1 день назад
    «Очень не люблю двуличие» — Наталья Зубаревич об экономике и фатализме
    Опубликовано: 1 день назад
  • How to Measure the Data Center Market – Data Center Fundamentals 4 года назад
    How to Measure the Data Center Market – Data Center Fundamentals
    Опубликовано: 4 года назад
  • ДЕНЬ ИЗ ЖИЗНИ ЦЕНТРА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ | ПОЛНЫЙ КЛИЕНТСКИЙ 5 лет назад
    ДЕНЬ ИЗ ЖИЗНИ ЦЕНТРА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ | ПОЛНЫЙ КЛИЕНТСКИЙ "RACK & STACK" с ASH & JAMES!
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Introduction to IT Infrastructure 9 лет назад
    Introduction to IT Infrastructure
    Опубликовано: 9 лет назад
  • What is Colocation? – Data Center Fundamentals 5 лет назад
    What is Colocation? – Data Center Fundamentals
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Hyperscale Data Centers: The Where, How & Next - Data Center Fundamentals - Data Center Investing 4 года назад
    Hyperscale Data Centers: The Where, How & Next - Data Center Fundamentals - Data Center Investing
    Опубликовано: 4 года назад
  • The Evolution of the Data Center Industry: AI, Hyperscale, and Beyond 2 года назад
    The Evolution of the Data Center Industry: AI, Hyperscale, and Beyond
    Опубликовано: 2 года назад
  • Анализ тенденций развития центров обработки данных в США в 2025 году 3 месяца назад
    Анализ тенденций развития центров обработки данных в США в 2025 году
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Вы просыпаетесь в 3 часа ночи? Вашему телу нужна помощь! Почему об этом не говорят? 1 месяц назад
    Вы просыпаетесь в 3 часа ночи? Вашему телу нужна помощь! Почему об этом не говорят?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Google Data Center Security: 6 Layers Deep 5 лет назад
    Google Data Center Security: 6 Layers Deep
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Data Centres – The Electrical Power System 3 года назад
    Data Centres – The Electrical Power System
    Опубликовано: 3 года назад
  • The Future of Canada's Data Center Industry 1 год назад
    The Future of Canada's Data Center Industry
    Опубликовано: 1 год назад
  • Common Data Center Terms – Data Center Fundamentals 4 года назад
    Common Data Center Terms – Data Center Fundamentals
    Опубликовано: 4 года назад
  • Data Center Tour & Technical Deep Dive into the Power, Data and Cooling Infrastructure! 1 год назад
    Data Center Tour & Technical Deep Dive into the Power, Data and Cooling Infrastructure!
    Опубликовано: 1 год назад
  • Будущее центров обработки данных: инновации, проблемы и рост на основе искусственного интеллекта 1 год назад
    Будущее центров обработки данных: инновации, проблемы и рост на основе искусственного интеллекта
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5