Что такое гипермасштабный центр обработки данных? — Основы центров обработки данных — Инвестиции ... скачать в хорошем качестве

Что такое гипермасштабный центр обработки данных? — Основы центров обработки данных — Инвестиции ...

Хотите больше контента по гипермасштабируемым системам? Зарегистрируйтесь, чтобы получить наш бесплатный курс по гипермасштабируемым центрам обработки данных, как только он станет доступен: https://lp.datacenterhawk.com/hypersc... 📊 Получите больше информации о рынке здесь: https://datacenterhawk.com/analytics?... ––––– Что такое облако?: https://www.datacenterhawk.com/blog/w... Видео с Тагом Грисоном, главным специалистом QTS по гипермасштабируемым системам Офицер: https://www.datacenterhawk.com/blog/h... ––––– Сегодня миллиарды людей и десятки миллиардов устройств подключены к сети, и потребность в вычислительной инфраструктуре и центрах обработки данных никогда не была столь велика. Гипермасштабные центры обработки данных: путь в будущее Сегодня миллиарды людей и десятки миллиардов устройств подключены к сети, и потребность в вычислительной инфраструктуре и центрах обработки данных никогда не была столь велика. Что же позволяет компаниям масштабировать свою деятельность быстрее, чем когда-либо? Гипермасштабные центры обработки данных. Что такое гипермасштабный центр обработки данных? Центр обработки данных — это здание, в котором размещаются серверы и ИТ-оборудование организации. Частные, или корпоративные, центры обработки данных служат исключительно ресурсом для предприятий, которые ими владеют. Многопользовательские, или центры обработки данных с размещением оборудования, используются для предоставления инфраструктурных услуг общественности. Когда говорят о гипермасштабных центрах обработки данных, обычно имеют в виду как заказчика, так и размер объекта. Таг Грисон, главный директор по гипермасштабным центрам обработки данных в QTS, определяет гипермасштабные компании как те, которые строят или арендуют объекты мощностью более 20 МВт одновременно или расширяются до этого уровня постепенно, на 1–3 МВт за раз. Лишь небольшое число компаний берут на себя такие крупные обязательства — в основном это поставщики облачных услуг, такие как Amazon (AWS), Microsoft (Azure), Facebook и Google (GCP). Несколько десятков других, включая SaaS-компании, такие как SAP, Salesforce, Workday, Uber, Lyft и Twitter, могут со временем вырасти до 15–20 МВт. Гипермасштабный центр обработки данных либо строится гипермасштабной компанией, либо проектируется специально для удовлетворения потребностей заказчика, часто в партнерстве на этапе предварительной аренды. Расцвет гипермасштабных центров обработки данных По мере того, как наш мир становится все более технологичным, а спрос на услуги хранения и вычислений растет, растет и потребность в объектах, способных удовлетворить эти потребности. Потребность в крупномасштабной ИТ-инфраструктуре обусловлена ​​двумя тенденциями. Когда в конце 2000-х годов начали появляться облачные вычислительные платформы, они выступали в качестве агрегаторов спроса для предприятий, стремящихся перевести свои локальные ИТ-нагрузки на облачные ресурсы. Облачные платформы позволяют пользователям быстро выделять ресурсы и масштабироваться, часто удаленно и практически мгновенно. Компании, предоставляющие эти услуги, могли прогнозировать будущий рост и «закупать оптом» для удовлетворения этого спроса. Кроме того, стремительный рост SaaS, потокового вещания и социальных сетей еще больше стимулирует развитие отрасли. Всем трем типам компаний требуются огромные объемы хранилища, вычислительных ресурсов и пропускной способности для удовлетворения потребностей своих клиентов. Кто такие пользователи гипермасштабируемых центров обработки данных? Сейчас в три раза больше крупных центров обработки данных, управляемых гипермасштабируемыми провайдерами, чем в 2013 году. И нетрудно представить, какие компании могут оказаться в верхней части этого списка. Amazon, Microsoft, Google и IBM располагают гипермасштабными центрами обработки данных во всех основных регионах мира, и другие ведущие игроки, такие как Facebook, Apple, Oracle и китайский облачный гигант Alibaba, не сильно отстают. Эти гиганты могут одновременно арендовать более 70 мегаватт и сотни тысяч квадратных футов. Следующими идут компании с меньшими текущими потребностями, но желающие иметь возможность наращивать мощность на несколько мегаватт за раз. Среди них такие компании, как Salesforce, SAP, Dropbox, Twitter, Uber и Lyft. Гипермасштабные центры или колокация? Как отмечалось выше, крупнейшие потребители центров обработки данных используют стратегию «строительство и аренда». Это зависит от многих факторов, таких как сроки, стоимость, будущие потребности и другие. Эти поставщики услуг колокации становятся все более изобретательными в привлечении гипермасштабных компаний, начиная от фактически являясь их подразделением по разработке, до проектирования в соответствии с их спецификациями или предоста...