DKT87 - Разбор Technology Radar #33: AI, MCP, Context Engineering и будущее DevOps скачать в хорошем качестве

DKT87 - Разбор Technology Radar #33: AI, MCP, Context Engineering и будущее DevOps

ThoughtWorks Technology Radar #33 — обзор трендов IT-ишечке! Разбираем ключевые техники, инструменты и платформы, которые изменят вашу работу в 20265 году. От pre-commit hooks до vLLM — всё, что нужно знать DevOps об AI. О ЧЁМ ВЫПУСК: • AI Infrastructure Orchestration — GPU-кластеры, NVIDIA DCGM, RDMA и почему это важно для каждого • MCP (Model Context Protocol) — эра AI-агентов и интеграции с внешними системами • Context Engineering — кладезь ресурсов от Anthropic для работы с LLM • Pre-commit Hooks + Continuous Compliance — защита от утечек секретов и антипаттернов AI • Sidecar-less Service Mesh (Istio Ambient) — MTLS без оверхеда • Vibe Coding в Hold — почему Shadow IT ускоряется через AI и чем это грозит • ARM, Graviton 5, VLLM, Crossplane, N8N и другие инструменты в Adopt/Trial/Assess Если вы не знаете, что такое Context Engineering, Agent MD или Spec-driven Development — этот выпуск для вас. Прямо сейчас нужно догонять! ССЫЛКИ 💰 Поддержать подкаст —   / devopskitchentalks   📊 Technology Radar #33 — https://www.thoughtworks.com/radar 📝 Pre-commit — https://pre-commit.com 🤖 MCP Servers — https://mcp.so 📚 Context Engineering Guide (Anthropic) — https://docs.anthropic.com/claude/doc... 🔧 Istio Ambient Mode — https://istio.io/latest/docs/ambient/ ⚡ VLLM — https://github.com/vllm-project/vllm 🔄 Crossplane — https://www.crossplane.io ПОДКАСТ 📹 YouTube —    / @devopskitchentalks   🍏 Apple Podcasts — https://apple.co/41O6mqA 🎧 Spotify — https://t.ly/Jg5_2 📻 Yandex Music — https://music.yandex.ru/album/10151746 🎤 PodBean — https://devopskitchentalks.podbean.com НАВИГАЦИЯ 00:00:00 Вступление и итоги 2025 00:00:50 Представление ведущих 00:01:54 Новый ПК Саши с RTX 5090 для локального AI 00:04:18 Что такое Technology Radar — для новичков 00:05:57 Обзор тем радара #33 00:07:03 AI Infrastructure Orchestration (GPU кластеры) 00:08:10 NVIDIA DCGM Exporter 00:09:11 RDMA — что это и зачем знать 00:10:13 MCP (Model Context Protocol) 00:13:02 Context Engineering 00:13:42 Coding Workflows с AI 00:15:09 Ключевые термины: Agent MD, Spec-driven Dev 00:17:04 Pre-commit Hooks — Adopt 00:20:13 Continuous Compliance 00:25:11 Curated Sharing Instructions для команд 00:26:19 Agent MD / Claude MD и управление контекстом 00:30:58 Понимание легаси-кода с AI 00:32:02 Self-serve UI Prototype с GenAI 00:35:24 TCR (Test Commit Revert) 00:36:49 Assess: Playwright MCP Server 00:38:54 Context Engineering — must read ресурсы 00:40:11 On-device RAG и SQLite Vector 00:43:01 Sidecar-less Service Mesh (Istio Ambient) 00:46:07 Small Language Models 00:46:50 Topology-aware Scheduling для GPU 00:47:18 Toxic Flow Analysis для AI 00:51:46 HOLD: AI-accelerated Shadow IT 00:54:38 Capacity-driven Development — почему в Hold 00:57:15 Платформы: ARM, Graviton 5 01:00:11 MCP в Trial 01:01:01 N8N — инструмент года 01:02:49 CloudNative PG 01:03:07 Armada для мульти-кластеров K8s 01:05:04 Kueue для GPU scheduling 01:07:05 Languages & Frameworks: ClickHouse, Pydantic AI 01:08:01 VLLM — high-throughput inference 01:09:44 Crossplane в Trial 01:10:52 Fast MCP, LiteLLM, DeepEval 01:13:14 Заключение и новогодние пожелания ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ 💬 Telegram — https://t.me/DevOpsKitchenTalks 🖼️ Instagram —   / devopskitchentalks