У нас вы можете посмотреть бесплатно Evaluando sistemas agénticos en AWS - Hugo Jiménez или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
¿Cómo pasamos de un simple chat a un agente que toma decisiones autónomas y fiables? En esta sesión del AWS User Group Málaga, Hugo explora la frontera de la IA Generativa y los retos de llevar agentes a producción. 🔍 Lo que verás en este video: Anatomía de un Agente: Por qué no basta con que responda preguntas; el agente debe razonar y ejecutar herramientas de forma precisa. Los "Anti-patrones" de la IA: Hugo desglosa tres problemas críticos que pueden romper tu aplicación: The Infinite Loop: Cuando el agente se queda atrapado reintentando una acción fallida sin cambiar de estrategia. Parameter Hallucination: Llamadas correctas a herramientas, pero con IDs o datos inventados. Misrouted Intent: Confundir la intención real del usuario y ejecutar el flujo equivocado. Demo en Vivo (AWS AgentCore): Hugo muestra en directo cómo configurar y orquestar estos agentes, analizando su comportamiento y fiabilidad en tiempo real. Estrategias de Observabilidad: El uso del patrón "LLM-as-a-Judge" para medir el éxito antes del despliegue. 💡 Key Takeaway: La diferencia entre un juguete de IA y una herramienta profesional radica en la evaluación constante. Si no puedes medir cómo decide tu agente, no puedes confiar en él para tu infraestructura.