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t-Test bei unabhängigen Stichproben in SPSS durchführen - Daten analysieren in SPSS (7)

Dieses Video zeigt die Berechnung des Zweistichproben t-Test (auch t-Test bei unabhängigen, ungepaarten Stichproben) in SPSS. ➡️ Follow-Up:    • Effektstärke für t-Test für unabhängige St...   Der unabhängige t-Test prüft zwei Gruppenmittelwerte auf Unterschiede. Vor der Berechnung des unabhängigen t-Tests in SPSS sind jedoch noch die Voraussetzungen zu prüfen: 1) metrische oder quasi-metrische Testvariable 2) zwei unabhängige Gruppen 3) in etwa Varianzgleichheit, aber nur bei ungleichen Gruppengrößen 4) in etwa Normalverteilung der Testvariable pro Gruppe Nach der Berechnung des t-Test erfolgt die Interpretation der Ergebnisse. Der p-Wert ist maßgeblich. Allerdings sollte nicht mehr auf eine harte Alphagrenze von 5% bestanden werden (Wasserstein, R. L., Schirm, A. L., & Lazar, N. A. (2019). Moving to a world beyond “p◀ 0.05”. The American Statistician, 73(sup1), 1-19.). Kontext und vorherige Evidenz sollten unbedingt mit bedacht werden. Gleichzeitig gilt der Leitsatz, dass der p-Wert eine Funktion der Stichprobengröße ist, sofern ein Effekt verschieden von 0 ist. Das bedeutet: Kleinsteffekte bedürfen z.T. riesiger Stichproben. Daher wird unbedingt zu empfohlen, eine a priori Mindeststichprobenschätzung durchzuführen:    • Stichprobengröße beim Zweistichproben t-Te...   Beispiel: ======= Um beispielsweise bei Medikamenten Wirkungen zu testen, werden häufig zwei verschiedene und voneinander unabhängige Gruppen bzw. ungepaarte Stichproben verwendet - zum einen eine Kontrollgruppe und zum anderen eine Experimentalgruppe. Die Experimentalgruppe würde in diesem Fall ein gewisses Medikament verabreicht bekommen und dessen Effekt, z.B. auf den Blutdruck, überprüft. Anschließend vergleicht man dies mit einer Kontrollgruppe, die dieses Medikament nicht verabreicht bekommen hat. Wird der mittlere Unterschied als groß genug und signifikant mittels des T-Tests bei unabhängigen Stichproben gemessen, würde man dem Medikament eine blutdrucksenkende Wirkung attestieren können. Dies kann man mit SPSS in Form eines unabhängigen Stichprobentests (t-Test) prüfen. Hierbei werden die Mittelwerte auf Unterschiede getestet. In diesem Beispiel teste ich den Effekt von 5 Trainingseinheiten auf den Ruhepuls einer Experimentalgruppe mit einer Kontrollgruppe, die keinerlei Training durchgeführt hatte. Die unterstellte Wirkung wäre ein geringerer Ruhepuls der Experimentalgruppe aufgrund des Trainings. Die Varianzen der abhängigen Variablen dieser beiden Gruppen sollten sich hierbei (ungefähr) gleichen, was der Levene-Test prüft. SPSS führt diesen ebenfalls aus und eine kurze Erklärung hierzu wird von mir auch geliefert. Allerdings ist dieser bei kleinen und großen Stichproben unzuverlässig und unterschätzt bzw. überschätzt Abweichungen, weswegen ein Augentest idR ausreicht. Bei gleichen Gruppengrößen spielt Varianzgleichheit im übrigen keine Rolle. (Field (2018), S. 259) Man kann auch pauschal den Welch-Test durchführen, der bei ungleichen Varianzen eine Korrektur durchführt. Sind sie "gleich genug" gibt es keine oder nur eine marginal Korrektur. HINWEIS: Bei 4:40 spreche ich unsinnigerweise davon, dass man bei einem zweiseitigen Test die Signifikanz halbiert. Das macht man bei einem einseitigen Test, wenn man eine Wirkungsvermutung hat! Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: ======================================== 💡 t-Test bei unabhängigen Stichproben in SPSS: https://www.bjoernwalther.com/t-test-... Mehr Tutorials und Begleitmaterial: ============================ 🌐Meine Homepage: https://bjoernwalther.com/ ⭐Kanalmitglied⭐ werden: =======================    / @statistikampc_bjoernwalther   Zeitstempel ⏰ ============ 0:00 Einleitung - Prinzip des t-Tests 0:31 Beispieldaten 1:37 unabhängigen t-Test rechnen 3:06 Ergebnisse des unabhängigen t-Tests interpretieren Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: https://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥ Meine Homepage 💡 ================= https://www.bjoernwalther.com Bei Fragen und Anregungen zum t-Test bei unabhängigen Stichproben in SPSS nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc