SciSpace против Anara AI: что сэкономит вам 10+ часов на обзорах литературы? скачать в хорошем качестве

SciSpace против Anara AI: что сэкономит вам 10+ часов на обзорах литературы?

Ссылки и коды: Paperpal: https://paperpal.com/?linkId=lp_72673... (PAP20 — скидка 20%) Thesify: https://www.thesify.ai/?via=andrew Thesis AI: https://www.thesisai.io/?via=andrew, ANDY20 — скидка 20%) Elicit: https://elicit.com/?via=andrew SciSpace: https://bit.ly/AndyStapleton (ANDY20 — скидка 20%) Jenni AI: https://jenni.ai/?via=andy-stapleton (используйте коды: andy30, ANDY20) Julius AI: https://julius.ai/?via=andrew-stapleton (ANDY20 — скидка 20%) (скидка) Ответить: https://answerthis.io?ref=andy49 (ANDY20 — скидка 20%) Anara AI: https://anara.com (ANDY20 — скидка 20%) Я уже много лет тестирую инструменты для исследований в области ИИ, и в моей электронной почте постоянно появляются две платформы: SciSpace и Anara AI. Поэтому я решил сравнить их, чтобы посмотреть, какая из них действительно подходит исследователям, таким как вы и я. ▼ ▽ Подпишитесь на мою БЕСПЛАТНУЮ рассылку Присоединяйтесь к более чем 21 000 подписчиков, которые получают бесплатные инструменты и академические советы напрямую от меня: https://academiainsider.com/newsletter/ ▼ ▽ МОЙ САМЫЙ ПРОДАВАЕМЫЙ КУРС ▼ ▽ ▶ Станьте мастером академического письма с помощью ИИ, используя мой курс: https://academy.academiainsider.com/c... В этом видео я провожу настоящее сравнение — не только поверхностные функции, но и то, что действительно важно, когда вы по уши в литературном обзоре в два часа ночи. Я тестирую оба инструмента на одних и тех же исследовательских задачах: создание обзоров литературы, управление ссылками и общение с авторами статей. Вы увидите, как каждая платформа справляется с этими рабочими процессами, и, что ещё важнее, где каждая платформа не справляется. ИИ-агент SciSpace действительно впечатляет. Он глубоко анализирует информацию, извлекает данные из нескольких баз данных и предоставляет подробный анализ с соответствующими цитатами. Я покажу вам, как именно использовать SciSpace для создания обзора литературы, и, честно говоря, такой глубины я не встречал во многих других инструментах. Но вот в чём дело: глубина — это не самое главное. Иногда нужны скорость и простота, и вот тут-то всё и становится интереснее. Anara AI использует совершенно другой подход. В этом руководстве по Anara AI я покажу, как он ставит во главу угла понятную навигацию и пользовательский интерфейс, а не грубую мощь. Система обработки цитат на самом деле довольно умна: можно навести курсор на ссылку и увидеть, почему статья была процитирована, что отлично подходит для быстрого понимания контекста. Для исследователей, впервые работающих в данной области, одна эта функция может стоить того, чтобы заплатить за неё. Но стоит ли Anara AI того, что он стоит по сравнению со SciSpace? Вот в чём главный вопрос, не так ли? Ответ полностью зависит от ваших ценностей. Если вам нужен швейцарский армейский нож исследовательских инструментов с визуализацией данных, созданием постеров и глубокими исследовательскими возможностями, одна платформа выиграет. Если же вам нужно что-то более понятное и ориентированное на управление литературой, то, возможно, вам подойдет другая. Я также расскажу о ценах обеих платформ, потому что, будем честны, бюджет имеет значение. Одна из них дешевле в месяц, но предлагает гораздо больше функций. Другая дороже, но более специализирована. Я делюсь своим честным мнением о том, какие инструменты ИИ для исследователей действительно оправдывают свою стоимость. Этот обзор SciSpace не спонсируется, и ни одна из платформ не платила мне за создание этого видео. Я просто исследователь, который устал тратить время на инструменты, которые обещают всё, но не дают ничего. К концу вы точно будете знать, какая платформа подходит вашему исследовательскому процессу, вашему бюджету и вашим конкретным потребностям. Будьте аспирантом, заваленным статьями, или исследователем, стремящимся ускорить свой рабочий процесс, это сравнение сэкономит вам часы проб и ошибок. ................................................. ▼ ▽ ТАЙМ-КОДЫ 00:00 Вступление 05:22 Поиск литературы 07:47 Почему Scispace лучше 10:51 ПОДОЖДИТЕ! 11:55 Заключение