• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

MLOps in action: Operationalize your ML workflow using pipeline templates скачать в хорошем качестве

MLOps in action: Operationalize your ML workflow using pipeline templates Трансляция закончилась 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
MLOps in action: Operationalize your ML workflow using pipeline templates
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: MLOps in action: Operationalize your ML workflow using pipeline templates в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно MLOps in action: Operationalize your ML workflow using pipeline templates или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон MLOps in action: Operationalize your ML workflow using pipeline templates в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



MLOps in action: Operationalize your ML workflow using pipeline templates

Machine learning (ML) is one of the top priorities for businesses of all sizes today. However, it’s still hard to productionalize data science use cases, especially because the journey from experimentation lacks standardization. One way to address this challenge is to embrace MLOps practices and adopt a template-driven approach with reusable ML pipelines code. From a collaboration between Datatonic and Google Cloud, the MLOps Turbo Template is a great example of how it's possible to templatize the end-to-end ML lifecycle to help Data Scientists and ML Engineers kickstart their ML project quickly and efficiently on Vertex AI. In this webinar, we'll announce the new version of the open-source MLOps Turbo Template, which introduces several new features, including Kubeflow Pipelines (KFP) v2 support, iterative training, model evaluation, and more. We’ll also test the new template with a LIVE demo! Tune into this session with Ivan Nardini, Sales Engineer, Smart Analytics at Google Cloud, and Felix Schaumann, Head of Machine Learning Engineering at Datatonic, where you’ll: Gain an understanding of MLOps best practices Learn how MLOps Turbo Template can help you put MLOps best practices into action See a walkthrough demonstration of how MLOps Turbo Template can kickstart and operationalize your MLOps workflow This content is ideal for Data Scientists, Machine Learning Engineers, and anyone else who is interested in learning more about MLOps and pipelines. 01:50 Why MLOps? 07:52 ML Pipelines as backbone of MLOps 11:24 MLOps on Vertex AI - scale MLOps with Vertex AI Pipelines 18:08 ML at scale with Turbo Templates 32:28 Turbo Templates + KFP + Vertex AI 33:42 Live demo 1:02:54 Key takeaways 1:05:17 Q&A New release of the MLOps Turbo Template now available: https://datatonic.com/insights/datato... Join, learn, and engage with the Google Cloud Community: https://goo.gle/cloud_community

Comments
  • Build your machine learning pipeline with Kubeflow Трансляция закончилась 1 год назад
    Build your machine learning pipeline with Kubeflow
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • MLOps on GCP : How to deploy and train your model Трансляция закончилась 1 год назад
    MLOps on GCP : How to deploy and train your model
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 5 месяцев назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Beyond recall: Evaluating Gemini with Vertex AI Auto SxS Трансляция закончилась 1 год назад
    Beyond recall: Evaluating Gemini with Vertex AI Auto SxS
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • AWS Summit ANZ 2022 - End-to-end MLOps for architects (ARCH3) 3 года назад
    AWS Summit ANZ 2022 - End-to-end MLOps for architects (ARCH3)
    Опубликовано: 3 года назад
  • MLOps In Practice – How To Run Your Machine Learning Models In Production At Enterprise Scale 3 года назад
    MLOps In Practice – How To Run Your Machine Learning Models In Production At Enterprise Scale
    Опубликовано: 3 года назад
  • MLflow Pipelines: Accelerating MLOps from Development to Production 3 года назад
    MLflow Pipelines: Accelerating MLOps from Development to Production
    Опубликовано: 3 года назад
  • End-To-End: Pipeline Orchestration (KFP) - AutoML in Vertex AI for ML Operations [notebook 02c] 4 года назад
    End-To-End: Pipeline Orchestration (KFP) - AutoML in Vertex AI for ML Operations [notebook 02c]
    Опубликовано: 4 года назад
  • Сравниваю модели для AI кодинга: GPT 5.2, Opus 4.5, Gemini 3 Pro и все остальное 16 часов назад
    Сравниваю модели для AI кодинга: GPT 5.2, Opus 4.5, Gemini 3 Pro и все остальное
    Опубликовано: 16 часов назад
  • Развертывание моделей машинного обучения в Kubernetes 2 года назад
    Развертывание моделей машинного обучения в Kubernetes
    Опубликовано: 2 года назад
  • CEO Focus Mode - Deep Work Music for Unrivaled Concentration & Mental Sharpness 9 дней назад
    CEO Focus Mode - Deep Work Music for Unrivaled Concentration & Mental Sharpness
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Google Gemini — это новая Siri. Что это значит для владельцев техники Apple? Техно новости недели 2 часа назад
    Google Gemini — это новая Siri. Что это значит для владельцев техники Apple? Техно новости недели
    Опубликовано: 2 часа назад
  • Infrastructure foundations for SMBs: Preparing Lean Teams for the AI Mandate (AMER) Трансляция закончилась 4 недели назад
    Infrastructure foundations for SMBs: Preparing Lean Teams for the AI Mandate (AMER)
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 недели назад
  • Build an End-to-End Machine Learning Pipeline with BERT, TensorFlow, Kubeflow, and Amazon SageMaker 5 лет назад
    Build an End-to-End Machine Learning Pipeline with BERT, TensorFlow, Kubeflow, and Amazon SageMaker
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Free resources that I followed to master MLOps in 2025 4 месяца назад
    Free resources that I followed to master MLOps in 2025
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Gemini Enterprise and the New Way to Work 1 месяц назад
    Gemini Enterprise and the New Way to Work
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • TensorFlow Complete Training 2024 1 год назад
    TensorFlow Complete Training 2024
    Опубликовано: 1 год назад
  • Introduction to MLOps and Vertex Pipelines 4 года назад
    Introduction to MLOps and Vertex Pipelines
    Опубликовано: 4 года назад
  • AWS re:Invent 2023 - Introduction to MLOps engineering on AWS (TNC215) 2 года назад
    AWS re:Invent 2023 - Introduction to MLOps engineering on AWS (TNC215)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Serving Machine Learning models with Google Vertex AI 3 года назад
    Serving Machine Learning models with Google Vertex AI
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5