У нас вы можете посмотреть бесплатно Я рискнул и доверил нейросети расчёт режимов резания. Результат! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом эксперименте я, Андрей с канала "Весёлый инженер", проверил, может ли обычная нейросеть стать интеллектуальным помощником для токаря в такой сложной области, как расчет режимов резания токарных. Основная технология обработки и задача — рассчитать точные режимы резания (скорость, подачу, глубину) для обработки металлов на токарном станке, разделив процесс на черновую обработку и чистовую обработку. Что было сделано: "Обучение" нейросети: Сначала я загрузил в неё цифровой аналог справочника технолога — методическое пособие по расчету режимов резания. Это нужно, чтобы ИИ понимал ключевые формулы резания, принципы подбора режимов и факторы, влияющие на стойкость инструмента. Постановка задачи: Затем я дал нейросети чертёж детали и попросил выполнить подробный расчет режимов резания с формулами, разделив его по технологическим переходам. По сути, это был тест на способность к оптимизации резания в рамках классической металлообработки. Анализ процесса: Нейросеть не просто выдала ответ — она подробно показала ход своих "мыслей", выполнив множество предварительных вычислений для точения, что критически важно для проверки логики выбора режимов. Результат: ИИ успешно справился с комплексной задачей механообработки: Подобрал материал (условно). Рассчитал глубину резания, подачу, скорость резания, частоту вращения шпинделя. Проверил режимы по мощности станка, что актуально как для ручных станков, так и для ЧПУ. Оценил время выполнения операции (нормирование) и даже дал технико-экономическую оценку. Этот эксперимент наглядно показал, что нейросеть может стать мощным инструментом для обработки на станках, будь то токарная обработка, фрезерная обработка или сверление. Полученные алгоритмы расчета скорости резания и оптимизации резания могут лечь в основу интеллектуальных систем поддержки принятия решений в цехах. 🔥СОФТ ДЛЯ ВАШЕГО ОБУЧЕНИЯ:🔥 ▶ 1. Симулятор токарного станка с ЧПУ. ОБЗОР : • ЛУЧШИЙ ЭМУЛЯТОР токарного станка с ЧПУ! ▶ 2. Симулятор токарного станка 1К62. Обзор: • ЕДИНСТВЕННЫЙ СИМУЛЯТОР универсального тока... ▶ 3. Симулятор фрезерного станка с ЧПУ. Обзор: • КРУТОЙ ЭМУЛЯТОР фрезерного станка с ЧПУ. О... ▶ 4. Учебно-методический комплекс "ТЕХНОЛОГИЯ" Обзор: • Учебно методический комплекс ТЕХНОЛОГИЯ ⚡П... ▶ 5. Виртуальный лабораторный стенд «Релейно-контакторные схемы управления электроприводом» Обзор: • ПЕРВЫЙ! Виртуальный лабораторный стенд «Ре... 🚀 Что-то себе подобрал? Пиши мне на электронную почту: [email protected] 💥ЕСТЬ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО СОТРУДНИЧЕСТВУ, Я ГОТОВ, ПИШИ: [email protected]💥 Я В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ: МОЙ ЯндексДзен https://zen.yandex.ru/veseliengineer Инстаграм: / belaz_1984 Группа ВК присоединяйся : https://vk.com/inzhenermashinostroenie Телеграмм https://t.me/soobingener 💲Хотите стать СПОНСОРОМ моего канала? 💲 / @-engineer #веселыйинженер, #сообществоинженеров, #машиностроение