У нас вы можете посмотреть бесплатно OpenSearch - Your Friendly Neighborhood Vector Database by Nathan Boot @ AWS или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Recorded November 5, 2025 OpenSearch, aside from being a search, analytics, and observability solution, often gets overlooked as a fully functioning open source vector database. I’d very much like the opportunity to showcase the progress we’ve made here at the OpenSearch project implementing vector database operations and making them accessible to developers of all skill levels. Let’s learn how to create and query vector embeddings, the basis for semantic search and RAG. You’ll get introduced to embeddings, vectors and semantic search in this “OpenSearch Vector Operations for Dummies” presentation. Hopefully it will bring a user-friendly path on a battle tested, fully open source platform.