海克斯大乱斗英雄选择概率和实践【AARAM Champ Select Probability Test and Practice】 скачать в хорошем качестве

海克斯大乱斗英雄选择概率和实践【AARAM Champ Select Probability Test and Practice】

通过排列组合的知识分析了在大乱斗中随机到指定英雄的概率，并分享了一个可用于自动化实现自定义大乱斗随机英雄生成的脚本。 Analyzed the probability of rolling specific champions in ARAM with the knowledge of permutation and combination, and shared a script used for automatic champion randomization in custom ARAM. 结论（Conclusion） 理论（Theory）： 五名新手随到一到四个候选英雄的概率分别是28.85%、7.92%、2.06%和0.50%。 The probabilities for 5 starters to roll 1 to 4 candidate champions are 28.85%, 7.92%, 2.06% and 0.50%, respectively. 一边五名新手随到四个候选英雄，另一边五名新手随到两个候选英雄的概率是0.12%，即每834把出现1把。 The probability for 5 starters on one side to roll 4 candidate champions and for 5 starters on the other side to roll 2 candidate champions is 0.12%. That is, each 834 games could produce one. 实践（Practice）：偶然性较大。（High randomness.） 相关链接（Links to relevant scripts） https://github.com/WordlessMeteor/LoL... 在GitHub中点击绿色Code按钮，然后Download ZIP以下载所有Python脚本。 Press the green "Code" button on GitHub and then press "Download ZIP" to download all Python scripts. 中国大陆用户可访问（For Chinese mainland users）： https://gitee.com/WordlessMeteor/LoL-... 在Gitee中点击“克隆/下载”按钮，然后点击“下载ZIP”以下载所有Python脚本。 Press "Clone/Download' button on Gitee and then press "Download ZIP" to download all Python scripts. 章节（Chapters） 0:00～0:47：〇、背景（Background） 0:47～4:59：一、先验知识（Prior Knowledge） 4:59～11:31：二、概率计算——假设部分（Probability calculation - Assumption） 11:31～30:33：二、概率计算——解题部分（Probability calculation - problem solving） 30:33～1:04:25：三、实践（Practice） 1:04:25～1:40:22：四、通过SGP API下载回放（Download replay through SGP API） 1:40:22～1:51:03：五、脚本环境配置（Runtime environment configuration） 1:51:03～1:51:33：六、结语（Ending） 1:51:36～End：七、花絮（Behind the scenes）