У нас вы можете посмотреть бесплатно Qdrant Full Tutorial: Vector DB Setup, SentenceTransformers Embeddings| Step-by-Step Demo или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, I walk you through a complete Qdrant vector database demo — from setup to advanced use cases like clustering and semantic search using SentenceTransformers. What You’ll Learn: ✅ How to install and run Qdrant ✅ Setting up cluster in Qdrant ✅ Creating and managing collections ✅ Generating embeddings using sentence-transformers ✅ Real-world applications: semantic search, document retrieval, and more 📦 Tools Used: Qdrant Python SentenceTransformers (all-MiniLM-L6-v2) 🧠 Whether you're building an AI app, a RAG system, or an intelligent search tool, this video will help you get hands-on with hybrid search, vector filtering, and Qdrant's real-time performance. 👉 Don’t forget to Like, Comment, and Subscribe for more deep-dive tutorials on vector search, RAG, and AI-powered applications! #Qdrant #VectorSearch #SentenceTransformers #RAG #AI #Python #SemanticSearch #QdrantTutorial #Embeddings #Clustering