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VARIÁVEIS QUALITATIVAS E QUANTITATIVAS ✅ INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA #02

Variáveis Aleatórias - Classificação ✅ INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA Variáveis Qualitativas - Nominais e Ordinais Variáveis Quantitativas As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas classificadas entre contínuas e discretas. – Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia. – Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade. Variáveis Qualitativas As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais. – Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. – Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,…, dezembro). -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Tags: variável qualitativa, variável quantitativa discreta, variável qualitativa e quantitativa, variável quantitativa continua, exemplos de variáveis qualitativas, estatística qualitativa e quantitativa, variáveis qualitativa e quantitativa, exemplos de variáveis quantitativas e qualitativas, qualitativa nominal e ordinal, estatística, variáveis qualitativas, variáveis quantitativas, variáveis qualitativas, variáveis quantitativas contínuas, variável qualitativa nominal exemplos 1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose). 2 Probabilidade. 2.1 Definições básicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e independência. 2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.4 Distribuição de probabilidades. 2.5 Função de probabilidade. 2.6 Função densidade de probabilidade. 2.7 Esperança e momentos. 2.8 Distribuições especiais. 2.9 Distribuições condicionais e independência. 2.10 Transformação de variáveis. 2.11 Leis dos grandes números. 2.12 Teorema central do limite. 2.13 Amostras aleatórias. 2.14 Distribuições amostrais. 3 Inferência estatística. 3.1 Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. 3.2 Estimação intervalar: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado. 4 Análise de regressão linear. 4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 4.2 Modelos de regressão linear. 4.3 Inferência sobre os parâmetros do modelo. 4.4 Análise de variância. 4.5 Análise de resíduos. 5 Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. 5.1 Tamanho amostral. Seja membro deste canal e ganhe benefícios:    / @murakami.   Agora no canal Matemática Rapidola, você poderá tornar-se membro do canal nos times de Estatística Básica e Estatística Aplicada.