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무작위 속 질서, 중심극한정리 | 확률과 통계

"But what is the Central Limit Theorem?" 번역, 원본 영상 주소:    • But what is the Central Limit Theorem?   ------------------ 중심극한정리(CLT)는 서로 독립인 확률 변수의 합의 분포가 항상 정규분포에 가까워진다고 말합니다. 실제로 그럴까요? 시각적으로 보여드립니다. 0:00 인트로 1:53 단순화한 갈턴 보드 4:14 전반적인 아이디어 6:15 주사위 시뮬레이션 8:55 합에 대한 실제 분포 11:41 평균, 분산, 표준편차 15:54 가우스 공식 살펴보기 20:47 표준화: 우아한 공식화 25:01 구체적 예시 27:10 표본 평균 28:10 전제되는 가정 ------------------ 단편 모음:    • 파이(π) | 3b1b 한국어   미적분학의 본질:    • 미적분학의 본질 | 3b1b 한국어   선형대수학의 본질:    • 선형대수학의 본질 | 3b1b 한국어   미분방정식 개론:    • 미분방정식 개론 | 3b1b 한국어   구독과 좋아요, 알림 설정은 번역 콘텐츠 제작에 큰 도움이 됩니다. #수학 #확통 #확률과통계 #미적 #미적분 #3b1b #3b1b_한글 #3b1b_한국어