У нас вы можете посмотреть бесплатно Предсказание границ объектов в задаче семантической сегментации или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
На семинаре рассмотрели несколько методов для улучшения предсказания границ объектов в задаче семантической сегментации (SegFix, Gated-SCNN, InverseForm). Спикеры: Павел Сёмкин, Даниил Осокин, инженеры компании Xperience.AI. Содержание: 0:00:00 О чем пойдёт речь 0:00:43 Motivation: new metric for segmentation 0:03:38 Boundary IoU 0:06:55 Обзор статей 0:08:32 SegFix: Model-Agnostic Boundary Refinement for Segmentation 0:17:43 SegFix: Results 0:18:14 SegFix: Extra Results 0:18:50 Ответы на вопросы про SegFix 0:23:54 Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation 0:29:45 Gated-SCNN: Cityscapes results 0:32:01 Gated-SCNN: losses 0:32:35 Gated-SCNN: dual task loss 0:34:30 Gated-SCNN: results 0:35:55 InverseForm: A Loss Function for Structured Boundary-Aware Segmentation 0:48:23 InverseForm: Results 0:52:21 Bonus 0:56:03 Ответы на вопросы Открытые семинары Xperience AI проходят каждый четверг. Зарегистрироваться на предстоящие семинары по ссылке: https://bit.ly/3IfsEqp