• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Large Language Models Are Zero Shot Reasoners скачать в хорошем качестве

Large Language Models Are Zero Shot Reasoners 1 year ago

IBM

IBM Cloud

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Large Language Models Are Zero Shot Reasoners
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Large Language Models Are Zero Shot Reasoners в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Large Language Models Are Zero Shot Reasoners или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Large Language Models Are Zero Shot Reasoners в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Large Language Models Are Zero Shot Reasoners

Explore AI built for business: watsonx → https://ibm.biz/meet-watsonx When you create a prompt for a large language model, are the answers sometimes wrong or just plain weird? It may be you! Or more accurately, the way you are formulating your question. In the video, Martin Keen explains why LLMs are led astray and offers suggestions on prompting techniques to reduce these mishaps. Get started for free on IBM Cloud → https://ibm.biz/buildonibmcloud Subscribe to see more videos like this in the future → http://ibm.biz/subscribe-now #llm #ai #watsonx

Comments
  • RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models 1 month ago
    RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models
    Опубликовано: 1 month ago
    124161
  • What is a Context Window? Unlocking LLM Secrets 4 months ago
    What is a Context Window? Unlocking LLM Secrets
    Опубликовано: 4 months ago
    28629
  • But what is a neural network? | Deep learning chapter 1 7 years ago
    But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
    Опубликовано: 7 years ago
    19527913
  • Large Language Models (LLMs) - Everything You NEED To Know 1 year ago
    Large Language Models (LLMs) - Everything You NEED To Know
    Опубликовано: 1 year ago
    245594
  • What Makes Large Language Models Expensive? 1 year ago
    What Makes Large Language Models Expensive?
    Опубликовано: 1 year ago
    87729
  • Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5 1 year ago
    Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5
    Опубликовано: 1 year ago
    6383941
  • 4 Methods of Prompt Engineering 1 year ago
    4 Methods of Prompt Engineering
    Опубликовано: 1 year ago
    215063
  • Harvard Professor Explains Algorithms in 5 Levels of Difficulty | WIRED 1 year ago
    Harvard Professor Explains Algorithms in 5 Levels of Difficulty | WIRED
    Опубликовано: 1 year ago
    4213755
  • Why Large Language Models Hallucinate 2 years ago
    Why Large Language Models Hallucinate
    Опубликовано: 2 years ago
    249534
  • How AI Models 6 months ago
    How AI Models "Reason"
    Опубликовано: 6 months ago
    111833

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS