Сборка из исходного кода Llama.cpp с поддержкой CUDA GPU и запуск моделей LLM с использованием Ll... скачать в хорошем качестве

Сборка из исходного кода Llama.cpp с поддержкой CUDA GPU и запуск моделей LLM с использованием Ll...

#llama #llm #cuda #machinelearning Создание этих бесплатных видеоуроков занимает много времени и сил. Вы можете поддержать меня следующим образом: Купите мне кофе: https://www.buymeacoffee.com/Aleksand... PayPal: https://www.paypal.me/AleksandarHaber Patreon: https://www.patreon.com/user?u=320801... Вы также можете нажать кнопку «Спасибо» на YouTube Dollar. В этом руководстве, посвящённом машинному обучению и большой языковой модели, мы объясняем, как скомпилировать и собрать программу llama.cpp с поддержкой GPU из исходного кода в Windows. Для тех, кто не знаком с Llama.cpp, Llama.cpp — это программа для локального запуска больших языковых моделей (LLM). Вы можете запустить модель с помощью одной командной строки. После того, как мы объясним, как собрать llama.cpp, мы объясним, как запустить программу Microsoft Phi-4 LLM. Основная причина сборки llama.cpp с нуля заключается в том, что, по нашему опыту, двоичная версия llama.cpp, доступная в интернете, не использует ресурсы графического процессора в полной мере. Чтобы убедиться, что llama.cpp полностью использует ресурсы графического процессора, нам необходимо собрать llama.cpp с нуля, используя компиляторы CUDA и C++.