Создайте финансовый RAG менее чем за 10 минут с помощью OpenAI Agent Builder скачать в хорошем качестве

Создайте финансовый RAG менее чем за 10 минут с помощью OpenAI Agent Builder

Всем привет! Рад представить свой новый курс *Udemy*, доступный ВСЕГО ЗА 399 индийских рупий/9,99 долларов США: Научитесь создавать продвинутые, конфиденциальные и готовые к использованию системы Agentic RAG, которые полностью работают на вашем компьютере без затрат на API. 🔥 Agentic AI – Частный агент RAG с LangGraph v1 и Ollama 🔥 Посмотреть 👉 https://kgptalkie.com/agentic-rag MCP Mastery – Создавайте приложения ИИ с Claude, LangChain и Ollama Посмотреть 👉 https://kgptalkie.com/mcp Master OpenAI Agent Builder – Развертывайте чат-бота на своем сайте Посмотреть 👉 https://kgptalkie.com/agent-builder ------------------------------------- В этом руководстве я покажу вам, как создать систему RAG (Retrieval Augmented Generation) с использованием новой платформы Agent Builder от OpenAI без написания кода. Agent Builder использует интерфейс рабочего процесса с функцией перетаскивания, аналогичный n8n или LangGraph Studio, что невероятно упрощает создание мощных ИИ-агентов. Я покажу вам весь процесс создания агента RAG, который может выполнять поиск по документам и извлекать информацию. Мы используем в качестве примера финансовый документ Google 10-Q и создадим агента, который сможет отвечать на вопросы о данных о доходах, выполняя поиск в файловой системе. Набор данных https://github.com/laxmimerit/rag-dat... Что вы узнаете: Как получить доступ к платформе Agent Builder от OpenAI и использовать её Понимание основных узлов: агент, поиск файлов, Guardrails и другие Настройка агента RAG с системными подсказками и инструкциями Загрузка документов и создание векторных хранилищ Подключение инструментов поиска файлов к агенту Тестирование рабочего процесса и проверка результатов Работа с финансовыми документами и извлечение конкретных данных Видео включает в себя живую демонстрацию, где мы запрашиваем данные о доходах Google и сверяем результаты с фактическим документом 10-Q. Этот подход без написания кода делает создание сложных систем RAG доступным для любого, без навыков программирования. 📚 Узнайте больше с моими курсами на Udemy 🔥 MCP Mastery: Создавайте приложения ИИ с Claude, LangChain и Ollama https://www.udemy.com/course/mcp-mast... 🚀 Agentic RAG с LangChain и LangGraph https://www.udemy.com/course/agentic-... 🧠 LangGraph с Ollama https://www.udemy.com/course/langgrap... ⚡ Ollama и LangChain https://www.udemy.com/course/ollama-a... 🔧 Тонкая настройка LLM с помощью Hugging Face Transformers https://www.udemy.com/course/fine-tun... 📖 НЛП с BERT в Python https://www.udemy.com/course/nlp-with... 🌐 Свяжитесь со мной Сайт и блоги: https://kgptalkie.com LinkedIn:   / laxmimerit   GitHub: https://github.com/laxmimerit Twitter (X):   / laxmimerit   📌 Поддержите канал 👍 Поставьте лайк видео, если оно вам помогло 💬 Оставьте комментарий с вашими сомнениями и отзывами 🔔 Подпишитесь на бесплатную еженедельную рассылку по ИИ и науке о данных #DataScience #MachineLearning #LangChain #LangGraph #Ollama #Python #AI ​​#DeepLearning #NLP #GenerativeAI #LLM #ОбнимающееЛицо #BERT