Большие данные и ИИ в ЦЕРН LHC, доктор Теа Клэбо Аррестад скачать в хорошем качестве

Большие данные и ИИ в ЦЕРН LHC, доктор Теа Клэбо Аррестад

Большой адронный коллайдер (БАК) в ЦЕРНе ежегодно генерирует беспрецедентный объём необработанных данных (O(10 000) эксабайт) в результате столкновений протонов высоких энергий. Управление этим огромным объёмом данных с учётом ограничений вычислительных мощностей и объёма хранения данных требует систем фильтрации событий в реальном времени, способных обрабатывать миллионы столкновений в секунду. Эти системы, использующие многоуровневую архитектуру ПЛИС, центральных процессоров (ЦП) и графических процессоров (ГП), должны быстро реконструировать и анализировать события столкновений, отбрасывая более 98% данных в течение микросекунд. По мере перехода БАК в эпоху высокой светимости (HL-LHC) эти системы обработки данных, работающие в радиационно-защищённых пещерах на глубине 100 метров под землёй, должны справляться со скоростью передачи данных, сравнимой с 5% мирового интернет-трафика, и беспрецедентной сложностью событий. Обеспечение целостности данных для физических открытий требует эффективных алгоритмов машинного обучения (МО), оптимизированных для вывода в реальном времени, достижения исключительной пропускной способности и сверхнизкой задержки. https://thaarres.github.io/ https://ethz.ch/en.html Доклад с конференции Systems Distributed '25: https://systemsdistributed.com Присоединяйтесь к чату по адресу https://slack.tigerbeetle.com/invite