У нас вы можете посмотреть бесплатно Simplifying T-tests in Python for Scientists! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
📈 Hypothesis Testing with a T-Test in Python | SciPy Stats Tutorial In this video, I’ll walk you through how to perform a t-test using Python and the SciPy stats library—step by step. Using rich soil fertility data, we’ll apply a t-test to evaluate differences and draw conclusions from real-world data. This tutorial is inspired by concepts from the classic Fundamentals of Analytical Chemistry—a trusted source for building your statistical thinking. ⸻ 🧪 What You’ll Learn: • How to define null and alternative hypotheses • How to calculate the t-statistic and p-value • How to interpret the results and make decisions based on them • All using clean, readable code in Python with Pandas and SciPy ⸻ This video is perfect for students, researchers, and anyone learning analytical chemistry or data science fundamentals. 🔔 Subscribe for more hands-on Python tutorials blending statistical methods with real-world datasets! #analyticalchemistry #scipystats #scipy