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Pearson-Korrelation + Signifikanz in Google Tabellen berechnen

// Pearson-Korrelation + Signifikanz in Google Tabellen berechnen // Die Berechnung der Korrelation in Google Tabellen funktioniert standardmäßig über die =KORREL()-Funktion. Hinter dieser Funktion steht der Pearson-Korrelationskoeffizient, der den linearen Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen bestimmt. Der Wertebereich ist zwischen -1 (perfekt negativ) und +1 (perfekt positiv). Allerdings hat man das Problem, dass Google Tabellen an dieser Stelle keine Signifikanz dieser Korrelation berechnet. Man weiß also ganz salopp gesagt nicht, ob es sich um eine tatsächliche (systematische) oder zufällige Korrelation handelt. Ich validiere die Ergebnisse zusätzlich mit SPSS. Ich zeige in diesem Video, wie man anhand der zweiseitigen t-Verteilung die Signifikanz der Pearson-Korrelation mithilfe von Google Tabellen berechnet. Dazu nutze ich die metrischen Variablen Gewicht und Größe und schaue, ob sie einen linearen Zusammenhang aufweisen. Bei Fragen und Anregungen zu Pearson-Korrelation + Signifikanz in Google Tabellen berechnen, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc ⭐Kanalmitglied⭐ werden: =======================    / @statistikampc_bjoernwalther   Zeitstempel ⏰ ============ 0:00 Einleitung und Ausgangssituation 0:20 Überblick mit Streudiagramm 0:57 Pearson-Korrelationskoeffizient (r) berechnen 2:18 p-Wert berechnen Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥