У нас вы можете посмотреть бесплатно dplyr: Начало работы или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Это первое видео из серии обучающих материалов, посвященных основам использования библиотеки dplyr в R для обработки и очистки данных. Многие практические навыки программирования, используемые для создания моих видео, я освоил на курсах DataCamp: ► https://www.datacamp.com?tap_a=5644-d... Пакет dplyr — это библиотека для обработки данных в R, предоставляющая множество полезных функций для выполнения распространенных задач очистки данных. dplyr позволяет создавать подмножества, изменять форму, объединять и суммировать данные, как правило, используя меньше кода, чем потребовалось бы в базовом R, и с синтаксисом, который часто проще читать, и логикой, которую легче понять. Dplyr является частью R tidyverse: экосистемы нескольких библиотек, предназначенных для совместной работы путем представления данных в общих форматах. Для загрузки библиотеки dplyr вы можете установить и загрузить её как отдельный пакет или загрузить tidyverse. Помимо dplyr, tidyverse включает в себя ggplot2 для визуализации данных, stringr для обработки строк, reader для импорта данных, tibble, который расширяет функциональность объектов data frame, и несколько других пакетов. Посмотреть весь плейлист по dplyr в R можно здесь: • dplyr: Getting Started Ссылка на код Kaggle Notebook, использованный в этой серии видео: https://www.kaggle.com/hamelg/dplyr-in-r Шпаргалка по dplyr от RStudio: https://www.rstudio.com/wp-content/up... Документация dplyr: https://cran.r-project.org/web/packag... Следите за DataDaft в социальных сетях, чтобы получать новости и обновления: Twitter: / datadaft Присоединяйтесь к Discord-серверу DataDaft, чтобы обсуждать все, что связано с данными. наука: / discord #dplyr #rprogramming #datascience