Анализ первопричин с помощью Nokia AI Operations Automation скачать в хорошем качестве

Анализ первопричин с помощью Nokia AI Operations Automation

Клейтон Вагар представил подход Nokia к анализу первопричин, основанный на искусственном интеллекте, уделяя особое внимание решению сложных эксплуатационных задач второго дня. В презентации была подчеркнута хроническая проблема скрытых сбоев или «серых» отказов, когда традиционные системы мониторинга выходят из строя из-за того, что физические каналы связи кажутся активными, в то время как протоколы или сервисы не работают. Цель инструмента глубокого анализа RCA от Nokia — выйти за рамки простого оповещения о включении/выключении портов, сопоставив сквозное подключение приложений (от одной виртуальной машины к другой) со всеми уровнями сети, включая базовый, оверлейный и управляющий уровни, что значительно сократит время устранения неполадок. Демонстрация была проведена на платформе EDA SaaS с использованием реальной аппаратной сети Spine-Leaf. Команда имитировала «серый» отказ, нарушив оптоволоконный канал связи таким образом, что интерфейс оставался в состоянии «включен», но протоколы BFD и BGP перестали работать. Вагар пояснил, что многоагентный рабочий процесс ИИ правильно диагностировал это. Вместо использования одной большой монолитной модели модель планирования сначала определяет, какие агенты, вызывающие инструменты, следует развернуть. Эти агенты собирают конкретные, релевантные данные из журналов, топологии и конфигурации, которые затем фильтруются и передаются в модель логического вывода. Этот агентский отбор данных — ключевой инструмент Nokia к снижению затрат и предотвращению «галлюцинаций» ИИ, которые в противном случае представляли бы риск в критически важных сетях. Возможности инструмента были также продемонстрированы на примере успешного выявления классического, трудно обнаруживаемого несоответствия MTU. Другой ключевой функцией, отмеченной выше, стала «Машина времени», которая позволяет оператору выбрать прошлый временной интервал, например, за тридцать минут до события, и выполнить тот же анализ первопричин с помощью ИИ на основе исторических данных с этого момента. Весь процесс завершается тем, что ИИ генерирует комплексный отчет, содержащий понятное для человека резюме, оценку достоверности и собранные агентами конкретные доказательства, эффективно решая сложную логическую задачу, на ручную диагностику которой инженеру потребовались бы часы или дни. Докладчик: Клейтон Вагар, ведущий инженер-консультант. Запись прямой трансляции с конференции Networking Field Day 39 в Кремниевой долине 5 ноября 2025 г. Посмотрите полную презентацию по адресу https://techfieldday.com/appearance/n... или посетите сайты https://techfieldday.com/event/nfd39/ или https://Nokia.com для получения дополнительной информации.